MCP Server Study

🚀 MCP学习项目⚡

本项目是一个基于MCP协议的学习项目，主要聚焦于MCP Server的实现学习。它包含API服务接口模拟、单元测试程序以及MCP Server的不同实现方式，能帮助开发者深入理解MCP协议。

🚀 快速开始

前提条件

• Python 3.10+

安装依赖

pip install fastapi uvicorn pytest

运行项目

1. 启动API服务（在api_server目录下）

cd api_server && python main.py

2. 启动MCP Server（在mcp_server目录下）

cd mcp_server && python remote_server.py

3. 配置并使用cline插件进行测试

✨ 主要特性

• 🧮 四则运算工具集（加减乘除）
• 📡 基于SSE的实时消息传输
• ⚡ 异步HTTP客户端支持
• 🔒 强类型输入校验

📦 安装指南

前提条件

• Python 3.10+

安装依赖

pip install fastapi uvicorn pytest

💻 使用示例

基础用法

stdio方式

主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。 使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

stdio运行方式

#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务

#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server

sse方式

使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

sse运行方式

#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务

#进入mcp_server目录下
python remote_server.py
#启动mcp server

#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server

📚 详细文档

本项目是一个基于MCP协议的学习项目，主要用于学习MCP Server如何实现。 api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口，用来模拟现有系统的java后端服务，本项目内只是实现了加减乘除四则运算。 tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序，用来熟悉pytest功能。 mcp_server目录下是MCP的server内容，包含MCP的两种实现方式。

🔧 技术细节

系统架构

graph LR
    Client-->|SSE 流式传输| MCP_Server["MCP Server (Port 8001)"]
    MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
    API_Server-.->|调用函数| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
    end

🛠️ 技术栈

• 框架: Starlette
• 服务器: Uvicorn
• HTTP客户端: HTTPX
• 协议: MCP协议