深度清醒3D UCPF 服务器

一个实现统一认知处理框架（UCPF）的模型上下文协议（MCP）服务器，用于高级认知分析、创造性问题解决和结构化思维。

它是什么？

深度清醒3D UCPF 服务器是统一认知处理框架的 MCP 服务器实现。它结合了递归自我意识与维度知识分类，提供了一种强大的方法来进行问题解决和创造性思考。

该服务器通过以下方式扩展了人工智能的能力：

• 评估认知状态
• 映射知识维度
• 应用递归假设
• 提供结构化视角

核心功能

1. 统一认知处理框架 (UCPF)

UCPF 是一种系统化的思考方法，帮助分解和理解复杂问题。它包括：

• 认知状态评估：识别当前的思维方式（如直觉、逻辑、创造性）
• 知识维度映射：分析已知与未知领域
• 递归假设挑战：通过不断质疑基本假设来深入理解问题

2. 创造性思考工具

服务器配备了多种促进创造性解决问题的工具：

• 隐喻生成器：识别和扩展潜在的隐喻联系
• 思维发散技术：从多个角度审视问题
• 模式识别算法：发现隐藏在数据中的关联

3. 会话状态管理

为了支持持续的问题解决过程，服务器包含：

• 上下文持久化：保存和恢复会话历史
• 认知路径记录：跟踪思考的演进
• 结果分析工具：评估解决方案的有效性

使用场景示例：用 UCPF 解决谜语

让我们以经典谜语为例：“什么东西早上四条腿，下午两条腿，晚上三条腿？”

步骤 1：启用状态管理以保持会话持续性

<use_mcp_tool>
<server_name>深度清醒3D</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
  "action": "enable"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

步骤 2：使用 UCPF 框架分析谜语

<use_mcp_tool>
<server_name>深度清醒3D</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
  "problem": "什么东西早上四条腿，下午两条腿，晚上三条腿？",
  "session_id": "斯芬克斯谜语",
  "enable_state": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

分析结果将包括：

• 认知状态评估（可能识别出潜在的隐喻思维）
• 知识映射：已知与未知领域的对比
• 递归问题：挑战初始假设（例如，“我们是否假设是字面意义上的腿？”）

步骤 3：探索创造性视角以找到答案

<use_mcp_tool>
<server_name>深度清醒3D</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
  "topic": "早上四条腿，下午两条腿，晚上三条腿",
  "constraints": ["早晨", "下午", "晚上", "四条", "两条", "三条"],
  "include_metaphors": true,
  "session_id": "斯芬克斯谜语"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

这种探索可能会揭示：

• “腿”的隐喻解释为支撑结构
• 时间段的隐喻解释为生命的阶段
• 导致经典答案：人类，作为婴儿时四爬行，成年时双足行走，老年时使用拐杖（第三个“腿”）

步骤 4：审查会话分析

<access_mcp_resource>
<server_name>深度清醒3D</server_name>
<uri>ucpf://session/斯芬克斯谜语/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

这将提供完整的分析过程，展示 UCPF 如何通过结构化认知处理引导得出解决方案。

致谢

这个项目站在巨人的肩膀上：

• **模型上下文协议（MCP）**团队为创建使外部工具和资源访问成为可能的基础协议
• Anthropic Claude 团队在他们开发的先进 AI 系统中对 MCP 的利用
• 贡献统一认知处理框架概念的力量
• 开源社区，其库和工具使得这样的项目得以实现

许可证

MIT 许可证

项目结构

深度清醒3D UCPF Server/
├── src/
│   ├── engine/
│   │   ├── ucpf-core.ts       # 核心 UCPF 处理逻辑
│   │   ├── creative-patterns.ts  # 创造性思维工具
│   │   └── state-manager.ts   # 会话状态管理
│   ├── tools/
│   │   ├── analyze-problem.ts # 问题分析工具
│   │   └── creative-exploration.ts  # 创意探索工具
│   └── index.ts               # 主服务器实现
├── build/                     # 编译后的 JavaScript 文件
├── package.json               # 项目依赖和脚本
└── README.md                  # 项目文档

备注：这是一个概念验证项目，展示了如何将 UCPF 结合到 AI 代理中以增强问题解决能力。实际应用需根据具体需求进行调整和优化。