🚀 与Claude连接

Claude Connect是一个符合MCP协议的外部连接服务器，它能让Claude和其他大语言模型与Web API、文件系统及自定义资源进行交互，为大语言模型拓展了更多的应用场景和功能。

🚀 快速开始

环境准备

首先，你需要安装Python 3.8或更高版本。接着，创建并激活虚拟环境，以下是具体命令：

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate  # 在Windows上使用myenv\Scripts\activate

安装依赖

在激活虚拟环境后，安装项目所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

启动服务器

完成上述步骤后，运行以下命令启动服务器：

python main.py

✨ 主要特性

• 网络搜索集成：连接必应搜索API（必需）和谷歌搜索API（可选），为大语言模型提供丰富的网络信息。
• 文件操作：支持在受sandbox保护的环境中读取和写入文件，保障文件操作的安全性。
• 自定义资源：能够与自定义资源交互，满足多样化的使用需求。
• 多线程支持：提高服务器处理能力，确保高效运行。
• 日志记录：提供详细的运行时信息，方便调试和监控。

📚 详细文档

• 设置指南：了解如何安装和配置Claude Connect。
• 配置指南：学习如何自定义服务器行为。
• 使用指南：探索如何与Claude Connect交互。

💻 使用示例

基础用法

以下是启动服务器的基本命令：

python main.py

高级用法

JSON - RPC交互

通过JSON - RPC协议进行实时通信，可实现更灵活的交互方式。

扩展服务器

添加自定义功能和插件，让服务器满足更多个性化需求。

日志记录调整

调整日志级别以获取更多信息，方便进行问题排查和性能优化。

🔧 技术细节

Claude Connect遵循模块化架构，确保代码的清晰和可维护性。主要组件如下：

• 核心逻辑：处理基本请求和响应，是整个服务器的运行基础。
• 网络搜索：集成必应和谷歌搜索API，为大语言模型提供网络信息支持。
• 文件管理：在受sandbox保护的环境中处理文件，保障文件操作的安全。
• 安全性：实施严格的安全措施以防止恶意输入，确保系统稳定运行。

📦 安装指南

本地安装

按照快速开始部分的步骤，依次完成Python环境安装、虚拟环境创建、依赖安装和服务器启动。

容器化安装

使用Docker进行容器化部署，以下是具体步骤：

编写Dockerfile

FROM python:3.8-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]

构建和运行容器

docker build -t claude-connect .
docker run -p 5000:5000 claude-connect

🚧 未来增强计划

• WebSocket传输：支持实时通信，提升交互的实时性。
• 更多搜索提供者：集成更多网络搜索API，提供更丰富的信息源。
• 增强认证：提供更多身份验证选项，提高系统安全性。
• 管理界面：添加Web界面以管理服务器，方便用户操作。
• 插件系统：引入插件机制以扩展功能，增强系统的可扩展性。

❓ 故障排除

常见问题及解决方案，请参阅故障排除指南。

🤝 贡献

欢迎贡献！请查阅贡献指南和行为准则。

📄 许可证

本项目在MIT许可证下发布，详情请参阅LICENSE文件。

👥 社区

• GitHub问题：用于报告错误和功能请求。
• Discord服务器：加入讨论和支持（即将推出）。