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Firebase Docs MCP
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什么是Firebase Docs MCP Server?
这是一个专门为Firebase文档设计的智能检索系统,能够自动索引Firebase官方文档内容,并通过自然语言查询帮助开发者快速找到相关文档。系统使用Gemini模型进行语义理解,提供更精准的搜索结果。如何使用Firebase Docs MCP Server?
使用过程分为三个主要步骤:1) 设置API密钥 2) 索引文档 3) 查询文档。系统提供多种查询方式,包括命令行工具和可视化界面。适用场景
特别适合Firebase开发者在以下场景使用:快速查找特定功能文档、解决开发中遇到的问题、学习Firebase新特性时获取相关资料。主要功能
文档索引自动抓取和索引Firebase官方文档内容,转换为可搜索的格式
语义搜索使用Gemini模型理解查询意图,返回最相关的文档片段
多平台支持提供命令行工具和Web界面两种查询方式
离线缓存索引后的文档存储在本地SQLite数据库,支持离线查询
优势与局限性
优势
精准的语义搜索能力,理解开发者查询意图
响应速度快,本地缓存确保查询效率
支持多种使用方式,灵活适应不同场景
局限性
需要Google AI Studio API密钥才能使用
文档更新需要重新索引
部分复杂查询可能不够准确
如何使用
获取API密钥从Google AI Studio获取Gemini模型的API密钥
索引文档运行索引程序抓取并处理Firebase文档
启动服务器启动MCP服务器准备接收查询请求
执行查询通过命令行工具或Web界面提交查询请求
使用案例
查找身份验证文档开发者需要了解如何设置Firebase身份验证功能
查询存储定价开发者想了解Firebase存储服务的计费方式
常见问题
1
为什么需要Google AI Studio API密钥?系统使用Gemini模型进行文档语义理解,需要有效的API密钥才能调用该模型服务。
2
如何更新索引的文档内容?删除$HOME/.indexResp目录下的文件,然后重新运行索引程序即可获取最新文档。
3
为什么在VSCode终端中无法正常运行?某些终端环境可能存在兼容性问题,建议使用系统原生终端运行程序。
相关资源
Firebase官方文档Firebase所有产品的官方文档
Google AI Studio获取Gemini模型API密钥
Model Context Protocol规范MCP协议技术规范
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