Jhacksman OpenSCAD MCP Server

OpenSCAD MCP服务器是一个通过文本或图像生成参数化3D模型的服务，支持多视角重建、AI图像生成、远程CUDA处理和工作流审批，最终输出OpenSCAD兼容的模型文件。

图像与视频处理开发者工具 #3D建模 #AI生成 #参数化设计 #远程渲染 .Python

评分 : 2.5分

下载量 : 6.5K

更新时间 : 2025-04-29

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什么是OpenSCAD MCP服务器？

OpenSCAD MCP服务器是一款基于文本或图像生成高质量3D模型的工具，支持多视角重建和参数化建模。它旨在为用户提供简单易用且强大的3D设计体验。

如何使用OpenSCAD MCP服务器？

只需几个简单的步骤即可开始使用：输入描述性文本或上传图像，选择处理方式，等待模型生成后下载即可。

适用场景

适合设计师、工程师以及任何需要快速创建复杂3D模型的人群。无论是原型制作还是个性化定制，本工具都能满足需求。

主要功能

AI图像生成

利用Google Gemini或Venice.ai API根据文本描述生成高质量图像。

多视角重建

通过多视角图像生成精确的3D模型。

参数化导出

支持多种格式（如CSG、SCAD）以保留模型的参数化特性。

远程处理

在局域网内的高性能计算机上运行复杂的计算任务。

优势

易于使用的图形界面

支持多种输入源（文本、图像）

强大的远程处理能力

开放源代码，便于扩展

局限性

需要一定的网络环境支持远程处理

对大型模型可能需要较长处理时间

依赖外部API（如Gemini）

如何使用

安装并启动服务器

克隆项目仓库并按照安装指南完成配置。

生成图像

输入描述性文本来触发图像生成过程。

构建3D模型

上传生成的图像进行多视角重建。

导出最终文件

选择合适的格式（如OBJ、SCAD）下载模型。

使用案例

案例1：生成兔子模型

从文本描述开始，逐步完成3D模型生成。

案例2：远程处理优化

利用远程服务器加速大规模模型重建。

常见问题

如何确保生成的图像质量？

是否支持离线操作？

🚀 OpenSCAD 3D 模型生成服务器

本项目是一个 3D 模型生成服务器，支持多种图像生成 API，可进行多视图处理和 3D 模型重建，还能导出多种 3D 文件格式，为 3D 模型的创建提供了便捷的解决方案。

🚀 快速开始

本服务器可帮助你快速生成和处理 3D 模型，以下是使用前的安装和基本使用说明。

📦 安装指南

安装要求

操作系统：支持 Linux 或 Windows（推荐使用 Ubuntu 20.04+）
Python 版本：Python 3.8+
依赖库：OpenCV、Flask、requests、jsonschema、numpy、open3d
CUDA 支持：CUDA 11+，用于加速 3D 模型重建

安装步骤

git clone https://github.com/your-repository.git
cd openscad-server
pip install -r requirements.txt

✨ 主要特性

图像生成：支持 Gemini 和 Venice.ai API，可自定义视角数量和风格。
多视图处理：通过 Web 界面审批和管理多视图图像。
3D 模型重建：利用 CUDA MVS 技术进行模型重建，支持本地与远程服务器计算。
格式导出：支持 OBJ、STL、PLY、SCAD 等多种 3D 文件格式。

💻 使用示例

基础用法

图像生成

{
    "prompt": "一只可爱的兔子",
    "num_views": 4,
    "model": "gemini-2.0-flash-exp-image-generation"
}

多视图重建

{
    "image_ids": ["view_1.jpg", "view_2.jpg", "view_3.jpg", "view_4.jpg"],
    "output_name": "兔子模型"
}

📚 详细文档

功能选项

图像生成选择

Google Gemini API（默认）：采用 Gemini 2.0 Flash Experimental 模型，提供高质量图像。
- 支持多视图风格一致生成，需配置 Google API Key。
Venice.ai API（可选）：支持 flux-dev 和 fluently-xl 等多种模型。
- 需配置 Venice.ai API Key。
自定义图像：上传本地图片，适用于已有照片或渲染图。