🚀 bioRxiv MCP 服务器

🔍 bioRxiv MCP 服务器允许 AI 助手通过简单的 MCP 接口搜索和访问 bioRxiv 论文，为 AI 模型与 bioRxiv 预印本存储库之间搭建了桥梁，实现了生物学预印本及其元数据的快速检索。

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.10+
• FastMCP 库

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/JackKuo666/bioRxiv-MCP-Server.git
   cd bioRxiv-MCP-Server
   

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

通过 Smithery 安装

要自动为 Claude Desktop 安装 bioRxiv 服务器，可通过 Smithery：

claude

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client claude --config "{}"

Cursor

在设置中粘贴以下内容到“Cursor 设置”→“MCP”→“添加新服务器”：

• Mac/Linux

npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client cursor --config "{}" 

Windsurf

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client windsurf --config "{}"

CLine

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client cline --config "{}"

与 Claude Desktop 配合使用

在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

（Mac OS）

{
  "project": {
    "name": "bioRxiv-MCP-Server",
    "description": "A server for accessing bioRxiv papers via MCP protocol."
  }
}

✨ 主要特性

• 🔎 论文搜索：使用关键词或高级搜索查询 bioRxiv 论文 ✅
• 🚀 高效检索：快速访问论文元数据 ✅
• 📊 元数据访问：获取特定论文的详细信息 ✅
• 📊 研究支持：促进生物科学的研究与分析 ✅
• 📄 论文访问：下载并阅读论文内容 📝
• 📋 论文列表：查看所有已下载的论文 📝
• 🗃️ 本地存储：保存到本地以实现更快访问 📝
• 📝 研究提示：用于论文分析的一组专用提示 📝

📋 使用说明

• 启动服务器：运行 python main.py。
• 搜索论文：使用提供的 API 或命令行工具进行搜索。
• 访问论文：通过 MCP 接口获取已下载的论文内容。

🔧 已知问题

• 确保安装了最新版本的 Python 和 FastMCP 库。
• 在某些网络环境下，可能需要配置代理服务器。

🤝 贡献

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。

⚠️ 免责声明

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