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MCP SERVER FROM SCRATCH USING PYTHON
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替代品
什么是MCP服务器?
MCP（Model Context Protocol）服务器是一个专门设计用于处理人工智能标记语言（AIML）中上下文和模型交互的服务器。它允许客户端连接并发送MCP格式的数据包，服务器会解析这些数据包并执行相应的操作。如何使用MCP服务器?
您可以通过简单的命令行界面启动服务器，然后使用兼容的客户端连接到服务器。服务器会处理所有传入的MCP数据包，并维护会话上下文。适用场景
适用于需要维护长期对话上下文的AI应用、多轮对话系统、以及需要模型间协作的复杂AI场景。主要功能
自定义MCP协议处理完全实现了MCP协议规范，能够解析和生成符合标准的MCP数据包
上下文管理维护对话和交互的上下文，支持多轮对话场景
多客户端支持可以同时处理多个客户端的连接请求，每个连接保持独立的上下文
基本模型集成提供与AI模型集成的接口，方便扩展功能
优势与局限性
优势
轻量级实现，易于部署和扩展
完全开源，可自由修改和定制
清晰的协议规范，易于与其他系统集成
支持多客户端并发连接
局限性
目前功能相对基础，缺少高级特性
性能优化空间有限
文档和示例还不够完善
如何使用
克隆仓库将项目代码克隆到本地
安装依赖安装运行所需的所有Python依赖包
启动服务器运行主程序启动MCP服务器
连接客户端使用兼容的MCP客户端连接到服务器
使用案例
基础对话系统构建一个能够记住上下文的简单对话系统
多模型协作协调多个AI模型共同完成复杂任务
常见问题
1
MCP协议是什么？MCP(Model Context Protocol)是用于AI模型间通信的协议，专门设计用于维护对话上下文和模型协作。
2
如何修改服务器端口？可以在启动命令后添加端口参数，如：python server.py 9090
3
支持哪些客户端？任何能够发送MCP格式数据包的客户端都可以连接，包括自定义客户端和标准工具。
相关资源
官方MCP协议文档MCP协议的官方规范文档
GitHub仓库项目源代码和问题追踪
Python网络编程指南Python官方socket编程文档
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