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什么是MCP服务器?
MCP服务器是一种基于混合检索方法(向量搜索+知识图谱)的工具,旨在帮助用户快速获取关于特定主题的信息,例如欧盟AI法规。它通过处理PDF文档并生成索引来实现高效查询。如何使用MCP服务器?
首先上传您的PDF文件,然后运行脚本以创建向量存储和知识图谱。最后启动API服务,即可开始查询相关信息。适用场景
适用于需要深入理解复杂法律文本的专业人士,如律师、政策制定者以及研究人员。主要功能
PDF文件处理自动解析PDF文档并提取重要内容,便于后续分析。
向量存储利用向量数据库优化相似度搜索性能。
知识图谱构建语义关联的知识网络,提升信息检索质量。
优势与局限性
优势
高效的文档处理能力
直观的知识可视化效果
支持多语言环境
局限性
对大型文档可能需要更多计算资源
初始设置过程较为繁琐
如何使用
安装依赖确保已安装Python和Poetry工具。
下载数据获取目标PDF文件并放置到指定目录。
运行预处理脚本执行脚本生成向量存储和知识图谱。
启动API服务使用FastAPI启动本地开发环境。
使用案例
查询特定章节查找欧盟AI法规中的某一部分。
构建知识图谱生成一个交互式图表展示不同条款间的逻辑关系。
常见问题
1
如何安装MCP服务器所需的依赖项?运行 'poetry install' 即可完成安装。
2
如果遇到内存不足怎么办?尝试增加虚拟机或服务器的RAM容量。
3
是否支持其他语言版本的PDF?目前仅支持英文版本。
相关资源
官方文档详细介绍MCP服务器的各项功能。
GitHub仓库开源代码仓库。
演示视频观看操作演示。
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