MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP

一个模型上下文协议（MCP）服务器，利用Windows内置语音服务提供文字转语音（TTS）和语音转文字（STT）功能。此服务器通过PowerShell命令调用本地Windows语音API（SAPI），无需依赖外部API或服务。

功能

• 使用Windows SAPI语⾳的⽂字转语⾔（TTS）
• 使用Windows语⾔识别（SR）的语⾔转⽂字（STT）
• 简单的网页界面⽤于测试
• 无外部API依赖
• 利⽤本地Windows功能

先决条件

• Windows 10/11，启⽤语⾳识别
• Node.js 16+
• PowerShell

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/ExpressionsBot/MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP.git
cd MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP

2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

使⽤

测试界⾯

1. 启动测试服务器：

npm run test

2. 打开 http://localhost:3000 在浏览器中
3. 使用网页界⾯测试TTS和STT功能

可⽤⼯具

text_to_speech

⽤Windows SAPI语⾳将⽂字转为语⾔。

参数：

• text（必需）：要转换的⽂字
• voice（可选）：要使⽤的语⾳（例如，“Microsoft David Desktop”）
• speed（可选）：语⾔速度，范围0.5到2.0（默认：1.0）

例：

fetch('http://localhost:3000/tts', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    text: "Hello, this is a test",
    voice: "Microsoft David Desktop",
    speed: 1.0
  })
});

speech_to_text

记录⾳频并将其转换为⽂字，使⽤Windows语⾔识别。

参数：

• duration（可选）：录制时⻓（秒，默认：5，最⼤：60）

例：

fetch('http://localhost:3000/stt', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    duration: 5
  })
}).then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data.text));

故障排除

1. 确保Windows语⾔识别已启⽤：

   • 打开Windows设置
   • 进⼊时间和语言 > 语⾳
   • 启⽤语⾔识别

2. 检查可⽤的语⾳：

   • 打开PowerShell并运⾏：

   Add-Type -AssemblyName System.Speech
   (New-Object System.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizer).GetInstalledVoices().VoiceInfo.Name
   

3. 测试语⾔识别：

   • 在Windows设置中打开语⾔识别
   • 如果尚未完成，请完成安装向导
   • 测试Windows是否能识别您的语⾳

贡献

1. 叉克隆仓库
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建新的Pull Request

许可证

MIT