Confluence MCP Server K7o

一个为Atlassian Confluence实现的MCP服务器,提供通过MCP协议与Confluence交互的工具集,支持内容搜索、页面管理等功能,基于Flask框架可部署至Cloud Run。
2.5分
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什么是Confluence MCP Server?

Confluence MCP Server是一个基于Flask的中间件服务,它实现了Model Context Protocol (MCP)协议,专门用于与Atlassian Confluence进行交互。它允许AI代理通过标准化的接口搜索、创建、更新和管理Confluence中的内容和空间。

如何使用Confluence MCP Server?

使用Confluence MCP Server非常简单:1) 配置您的Confluence访问凭证;2) 启动服务器;3) 通过提供的API端点或MCP工具与您的Confluence内容交互。

适用场景

适用于需要将AI能力集成到Confluence工作流中的场景,如自动文档生成、知识库智能搜索、内容自动更新等。

主要功能

内容搜索使用Confluence Query Language (CQL)搜索页面和空间
空间管理列出所有可用的Confluence空间
页面CRUD操作创建、读取、更新和删除Confluence页面
元数据支持丰富的元数据支持Confluence资源
云部署基于Flask的服务器,可轻松部署到Cloud Run

优势与局限性

优势
标准化接口:通过MCP协议提供统一的操作方式
易于集成:与AI代理无缝协作
全面覆盖:支持Confluence的核心功能
灵活部署:可在本地或云端运行
局限性
需要Confluence访问权限
不支持Confluence的所有高级功能
性能受Confluence API限制

如何使用

安装依赖
使用pip安装所有必需的Python依赖包
配置环境变量
创建.env文件并设置Confluence访问凭证
启动服务器
运行Flask应用程序启动MCP服务器
使用API
通过HTTP端点或MCP工具与服务器交互

使用案例

自动文档生成AI代理自动生成项目文档并发布到Confluence
知识库搜索通过自然语言查询搜索Confluence知识库
定期内容更新自动更新Confluence中的定期报告

常见问题

如何获取Confluence访问令牌?
服务器支持哪些Confluence版本?
如何扩展服务器的功能?
部署到Cloud Run需要什么权限?

相关资源

Confluence API文档
官方Confluence REST API参考
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范
GitHub仓库
项目源代码
Cloud Run部署指南
Google Cloud Run官方文档
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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