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MCP Pride Archive Search

MCP Pride Archive Search

该项目实现了一个符合MCP协议的API服务器,用于搜索PRIDE Archive蛋白质组学数据库,支持AI模型通过结构化函数调用与蛋白质组学数据集交互。
2.5分
1
2025-04-29 02:07:58
概述
内容详情
替代品

什么是MCP PRIDE Archive Search Server?

这是一个符合Model Context Protocol (MCP)标准的API服务器,专门用于查询PRIDE Archive(欧洲生物信息学研究所的主要蛋白质组学数据库)。它使AI模型能够以编程方式访问和搜索蛋白质组学研究数据。

如何使用MCP PRIDE服务器?

您可以通过简单的HTTP请求或标准输入/输出与服务器交互。服务器提供专门的搜索功能,AI模型可以调用这些功能来获取蛋白质组学数据。

适用场景

该服务特别适合: - 生物医学研究人员需要访问蛋白质组学数据 - AI辅助的蛋白质组学分析 - 构建与蛋白质组学相关的知识图谱 - 开发基于蛋白质组学数据的AI应用

主要功能

MCP协议兼容完全符合Model Context Protocol标准,可与Claude、Gemini等支持MCP的AI模型无缝集成
PRIDE Archive搜索提供强大的搜索功能,可按关键词、提交日期、受欢迎程度等条件查询蛋白质组学数据集
多种连接方式支持HTTP(SSE)和stdio两种连接模式,适应不同使用场景
可扩展架构易于添加新的工具和功能,满足不断变化的研究需求

优势与局限性

优势
为AI模型提供结构化的蛋白质组学数据访问接口
简化了生物医学研究中的数据获取流程
支持多种主流AI模型和自定义RAG管道
基于FastMCP的高性能实现
局限性
需要基本的API调用知识
目前仅支持PRIDE Archive数据库
高级搜索功能可能需要特定参数

如何使用

安装克隆仓库并安装依赖项
启动服务器选择适合您的连接方式启动服务器
与AI模型集成配置您的AI模型(如Claude)连接到MCP服务器

使用案例

搜索特定疾病相关数据AI助手可以帮助研究人员查找与特定疾病(如乳腺癌)相关的蛋白质组学数据集
获取热门研究数据查找PRIDE Archive中最受欢迎或引用次数最多的数据集

常见问题

1
我需要编程经验才能使用这个服务器吗?虽然基本使用可以通过AI模型完成,但服务器安装和配置需要一定的技术知识。不过,与服务器的交互可以通过自然语言完成。
2
这个服务器支持哪些AI模型?支持任何符合MCP协议的模型,包括Anthropic Claude、Google Gemini等,以及开源MCP客户端。
3
数据更新频率如何?数据实时来自PRIDE Archive,服务器本身不缓存数据,确保您总能获取最新信息。
4
可以同时运行多个搜索吗?是的,服务器支持并发请求,但请注意合理使用以避免过载。

相关资源

PRIDE Archive官网PRIDE Archive主站,了解更多关于蛋白质组学数据库的信息
GitHub仓库项目源代码和最新更新
MCP协议文档了解Model Context Protocol的详细规范
蛋白质组学入门指南蛋白质组学基础知识学习资源
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