🛠️ dbt 模型控制协议（MCP）服务器

这是一个最小化、可扩展的 MCP（模型控制协议）服务器，用于通过统一接口运行 dbt 模型。

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项目概述

基于 JSON 的统一工作流程，用于触发 dbt 模型、测试和其他 dbt 操作，并可通过 CLI、API 或类似 Claude 的 AI 接口启动。支持 Slack 通知以获取任务完成状态。

🚀 快速开始

✅ 已经准备好与 AI 工具（如 Claude）集成！

在本地运行（使用 UV）

uvicorn mcp_dispatcher:app --reload --port 8000

使用 Docker 运行

docker build -t dbt-mcp-server .
docker run -p 8000:8000 dbt-mcp-server

5. 使用 Claude 触发 MCP（支持的客户端）

python claude_client_example.py

📣 Slack 警告

设置 SLACK_WEBHOOK_URL，以在模型成功或失败时接收警告。

🔌 使用方法

python mcp_dispatcher.py mcp_request.json

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

功能亮点

• 使用干净的 JSON 规范运行 dbt 模型
• 支持 CLI 或 HTTP API 调用
• 模型状态的 Slack 警告
• 兼容 Claude 等 AI 工具

🛠️ 贡献指南

如果你有兴趣贡献代码或想法，欢迎打开问题页面发起讨论或直接提交拉取请求。无论是代码、建议还是反馈——所有贡献都受到欢迎！

许可证

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证分发。这意味着你可以自由地使用、修改和分发软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。