🚀 🛠️ dbt 模型控制协议（MCP）服务器

这是一个最小化、可扩展的 MCP（模型控制协议）服务器，可通过统一接口运行 dbt 模型，为你的 dbt 操作提供便捷、高效的解决方案。

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🚀 快速开始

✅ 本项目已经准备好与 AI 工具（如 Claude）集成！

在本地运行（使用 UV）

uvicorn mcp_dispatcher:app --reload --port 8000

使用 Docker 运行

docker build -t dbt-mcp-server .
docker run -p 8000:8000 dbt-mcp-server

使用 Claude 触发 MCP（支持的客户端）

python claude_client_example.py

✨ 主要特性

• 使用干净的 JSON 规范运行 dbt 模型，让操作更加简洁明了。
• 支持 CLI 或 HTTP API 调用，满足不同场景的使用需求。
• 提供模型状态的 Slack 警告，及时掌握模型运行情况。
• 兼容 Claude 等 AI 工具，便于与先进技术集成。

📦 安装指南

本项目提供了多种运行方式，你可以根据自己的需求选择合适的方式进行安装：

• 本地运行（使用 UV）：执行 uvicorn mcp_dispatcher:app --reload --port 8000 命令。
• 使用 Docker 运行：先执行 docker build -t dbt-mcp-server . 构建镜像，再执行 docker run -p 8000:8000 dbt-mcp-server 运行容器。

💻 使用示例

基础用法

通过以下命令使用：

python mcp_dispatcher.py mcp_request.json

配置示例

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

📣 Slack 警告

⚠️ 重要提示

设置 SLACK_WEBHOOK_URL，以在模型成功或失败时接收警告。

🛠️ 贡献指南

如果你有兴趣贡献代码或想法，欢迎打开问题页面发起讨论或直接提交拉取请求。无论是代码、建议还是反馈，所有贡献都受到欢迎！

📄 许可证

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证分发。这意味着你可以自由地使用、修改和分发软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。