GhidraMCP插件

GhidraMCP是一款实现模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的Ghidra插件，用于支持AI辅助二进制分析。

概述

GhidraMCP将Ghidra与AI工具连接起来，使安全研究人员能够利用AI的力量来增强他们的逆向工程和分析工作。通过集成MCP协议，GhidraMCP为用户提供了一种简便的方式来获取AI模型的见解，并将其整合到现有的二进制分析流程中。

功能

• AI辅助函数命名：通过调用AI模型，自动生成更准确和有意义的函数名称。
• 数据识别：识别并标记二进制中的重要数据结构和常量。
• 漏洞检测：利用AI模型识别潜在的安全漏洞和异常行为模式。
• 代码注释生成：为反编译后的代码生成解释性注释，帮助理解功能。
• 上下文查询：允许用户通过自然语言问题询问AI关于二进制文件的具体细节。

安装指南

下载插件

1. 从Github下载GhidraMCP插件。
2. 将插件文件（ghidra_mcp_plugin.zip）复制到Ghidra安装目录的plugins文件夹中。

启用插件

1. 打开Ghidra并进入“Edit”菜单，选择“Preferences”。
2. 在左侧导航栏中找到“Plugins”，然后勾选“GhidraMCP Plugin”。
3. 点击“Apply”保存设置并重启Ghidra。

使用说明

基本操作

1. 打开一个二进制文件进行分析。
2. 在菜单中选择“Analyze” -> “AI Analysis” -> “Start MCP Session”。
3. 根据提示配置AI服务（如本地运行的MCP代理或云服务）。
4. 等待插件连接到AI模型并开始分析。

示例

假设你正在分析一个恶意软件样本：

1. 启动MCP会话后，GhidraMCP会自动将函数和数据结构的信息发送给AI模型。
2. AI模型返回增强的函数名称（如`encryptData()`）和潜在漏洞的位置。
3. 用户可以根据AI提供的见解进行进一步的手动分析或取证工作。

## 高级功能

### 自定义配置
- 支持用户自定义MCP代理地址、端口和其他高级设置。
- 提供详细的日志记录功能，便于调试和优化分析流程。

### 批量处理
- 支持一次性上传多个二进制文件进行批量分析，提高工作效率。

## 教程与文档

### 快速入门指南
1. 下载并安装GhidraMCP插件。
2. 配置AI服务（建议使用本地代理以保证性能）。
3. 打开一个目标二进制文件并启动AI分析会话。
4. 分析结果将直接显示在Ghidra的用户界面上，方便进一步操作。

### 深入教程
详细文档和示例可以在[Github](https://github.com/yourusername/GhidraMCP)上找到，涵盖从基本使用到高级自定义配置的各个方面。

## 常见问题解答

- **Q：插件无法连接到AI模型怎么办？**
  - 检查网络连接，确保MCP代理正在运行且配置正确。
  
- **Q：分析结果不准确怎么办？**
  - 确保输入的数据格式和内容符合AI模型的预期要求。
  - 调整模型参数或选择更适合的任务类型。

## 贡献

欢迎社区贡献！无论是修复bug、添加新功能还是改进文档，我们都热烈欢迎您的参与。请按照以下步骤进行贡献：

1. Fork此仓库：`git clone https://github.com/yourusername/GhidraMCP.git`
2. 创建功能分支：`git checkout -b feature/amazing-feature`
3. 提交更改：`git commit -m 'Add some amazing feature'`
4. 推送到远程仓库：`git push origin feature/amazing-feature`
5. 提交Pull Request到原项目。

## 致谢

感谢以下机构和个人的支持：
- **国家安全局（NSA）** 开发了Ghidra
- **模型上下文协议社区** 为该项目提供了技术支持
- 所有为此项目做出贡献的个人和组织

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*注意：GhidraMCP与国家安全局或Ghidra项目无任何关联。*