📚 微软教育 MCP 服务器

⚠️ 这是一个个人项目。它与微软或其维护团队没有任何关联。

这个项目是一个自定义的模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在与微软图谱 API集成用于教育。

它使Claude Desktop或其他兼容MCP的工具能够管理：

• ✅ 微软教育课程
• ✅ 作业（创建、更新、指定学生）
• ✅ 评分量表（创建、附加、列出）
• ✅ 学生和教师（花名册）
• ✅ 提交和评分

专为AI驱动工具、测试和智能提示集成而设计。

🚀 功能

• 🔐 微软委托身份验证（通过MSAL的OAuth）
• 🧑🏫 课程及花名册探索
• 📝 作业创建、更新和学生指定
• 🎓 评分量表创建和重复使用
• 📤 查看作业提交及结果
• 🧠 设计用于Claude Desktop及模型上下文客户端

📂 结构

🔍 关键组件

• start-mcp-server.js

  • 加载并注册所有工具。
  • 通过MSAL管理微软身份验证。
  • 使用模型上下文协议SDK启动MCP服务器。

• tools/ 文件夹

  • 每个文件定义一组相关工具并在服务器上注册它们。
  • 工具遵循MCP标准（server.tool(...)）并使用Zod模式验证和微软图谱集成。

• .env

  • 存储敏感的微软应用凭证和配置。
  • 需要用于与微软图谱API认证。

• Example.env

  • 分享或协作伙伴使用的安全模板。

这种布局使以下操作变得容易：

• 添加或修改功能（只需在tools/中添加一个文件）
• 按领域保持逻辑分离（例如，作业 vs 评分量表）
• 支持清洁和可扩展的MCP服务器

🧠 示例：表现不佳学生的辅导流程

这是一个基于原始提示的数据分析和后续指导的结构化演练。

📝 原始提示

1. 找到我代数课程中的作业“线性方程”。给我名称、说明和截止日期。

2. 我想以表格形式概述所有表现不佳的学生。我要他们的姓名、我提供的反馈以及关联的评分量表（如果有）。每个学生一行，将评分量表分开列出。

3. 能否分析评分量表反馈并找到共同点。

4. 基于此反馈，有什么一些辅导的想法吗？

5. 我想让他们练习不同类型的题目。

6. 将其转化为一个作业和评分量表。

7. 为这些学生创建一个新的草稿作业，包含这些信息…… 给他们两周时间完成它。

每个提示作为一个更大自动化或AI辅助教育工作流程的步骤：

• 获取目标作业
• 分析与评分量表对齐的反馈
• 识别学习成果中的模式
• 推荐学习干预措施
• 创建和分配个性化辅导任务