Box Community MCP Server Box

🚀 MCP Server Box

MCP Server Box 是一个 Python 项目，它与 Box API 集成，可执行各类操作，如文件搜索、文本提取、基于 AI 的查询和数据提取。该项目借助 box-sdk-gen 库，提供了一系列工具，能交互式地处理 Box 文件和文件夹。模型上下文协议（MCP）作为一个框架，可标准化模型与多种数据源和服务之间的交互方式。在此项目中，MCP 用于促进与 Box API 的无缝集成，实现对 Box 文件和文件夹的高效且可扩展的操作。MCP Server Box 项目旨在提供一个强大且灵活的解决方案，用于运用高级 AI 和机器学习技术管理和处理 Box 数据。

✨ 主要特性

• 与 Box API 集成，实现文件搜索、文本提取等多种操作。
• 利用 MCP 框架，促进与 Box API 的无缝集成。
• 提供一系列工具，可交互式处理 Box 文件和文件夹。

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.13 或更高版本
• Box API 凭据（客户端 ID、客户端秘密等）

安装步骤

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/box-community/mcp-server-box.git
   cd mcp-server-box
   

2. 如果尚未安装，请安装 uv：
   • MacOS+Linux

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   

   • Windows

   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   

3. 创建并设置我们的项目:
   • MacOS+Linux

   # 创建虚拟环境并激活它
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   
   # 锁定依赖项
   uv lock
   

   • Windows

   # 创建虚拟环境并激活它
   uv venv
   .venv\Scripts\activate
   
   # 锁定依赖项
   uv lock
   

4. 在项目根目录中创建一个 .env 文件，并添加您的 Box API 凭据:

   BOX_CLIENT_ID=your_client_id
   BOX_CLIENT_SECRET=your_client_secret
   

💻 使用示例

运行 MCP 服务器

要启动 MCP 服务器，请运行以下命令:

uv --directory /path-to-the-project/mcp-server-box run src/mcp_server_box.py

使用 Claude 作为客户端

1. 编辑您的 claude_desktop_config.json 文件

code ~/Library/Application\ Support/Claude/cla

📚 详细文档

实现的工具

box_who_am_i

• 功能：获取当前用户信息并检查连接状态。
• 返回：用户信息字符串

box_authorize_app_tool

• 功能：启动 Box 应用授权过程。
• 返回：授权状态消息

box_search_tool

• 功能：在 Box 中搜索文件。
• 参数：
  • query (str)：搜索查询
  • file_extensions (List[str], 可选)：过滤的文件扩展名
  • where_to_look_for_query (List[str], 可选)：搜索位置（NAME, DESCRIPTION, FILE_CONTENT, COMMENTS, TAG）
  • ancestor_folder_ids (List[str], 可选)：在哪个文件夹内搜索
• 返回：搜索结果

box_read_tool

• 功能：读取 Box 文件的文本内容。
• 参数：
  • file_id (str)：要读取的文件 ID
• 返回：文件内容

box_ask_ai_tool

• 功能：向 Box AI 关于一个文件提问。
• 参数：
  • file_id (str)：文件 ID
  • prompt (str)：提问给 AI 的问题
• 返回：AI 回应

box_search_folder_by_name

• 功能：通过名称定位文件夹。
• 参数：
  • folder_name (str)：文件夹名称
• 返回：文件夹 ID

box_ai_extract_data

• 功能：使用 AI 从文件中提取数据。
• 参数：
  • file_id (str)：文件 ID
  • fields (str)：要提取的字段
• 返回：JSON 格式的提取数据

box_list_folder_content_by_folder_id

• 功能：列出文件夹内容。
• 参数：
  • folder_id (str)：文件夹 ID
  • is_recursive (bool)：是否递归列出
• 返回：JSON 格式文件夹内容，包含 id、名称、类型和描述