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MCP Kusto

MCP Kusto

一个连接Azure Kusto的MCP服务器,为AI助手提供数据模式探索和KQL查询执行功能,支持VS Code集成与数据分析辅助。
2.5分
3
2025-04-29 01:53:24
概述
内容详情
替代品

什么是Azure Kusto MCP Server?

这是一个专为AI助手设计的中间件服务,通过与Azure Kusto(也称为Azure Data Explorer)集成,提供数据模式浏览和查询执行能力。它使用Model Context Protocol(MCP)标准与VS Code中的Copilot等AI助手通信。

如何使用Azure Kusto MCP Server?

您可以通过VS Code中的Copilot Chat扩展与服务器交互,或者直接运行服务器并通过标准输入输出通信。服务器提供连接管理、模式探索、查询执行和数据分析等功能。

适用场景

适用于需要AI辅助进行数据探索和分析的场景,特别是当您需要快速了解Azure Kusto中的数据模式或构建复杂查询时。典型用户包括数据分析师、开发人员和业务智能专家。

主要功能

Azure Kusto集成安全连接到Azure Kusto集群,支持多种认证方式包括环境变量、托管身份和Azure CLI
模式探索浏览数据库中的表和列结构,帮助AI助手理解数据模型
查询执行执行KQL(Kusto Query Language)查询并返回格式化结果
数据分析提供内置的数据分析功能,包括统计摘要和相关性分析
VS Code集成与VS Code和GitHub Copilot无缝集成,提供交互式数据探索体验

优势与局限性

优势
简化AI助手与Azure Kusto的集成过程
提供直观的模式浏览界面,无需编写复杂查询即可了解数据结构
支持多种认证方式,适应不同安全需求
优化的查询执行和结果处理,提高交互效率
与VS Code生态深度集成,提升开发体验
局限性
目前仅支持Azure Kusto,不兼容其他数据库系统
查询性能受限于底层Kusto集群的资源配置
需要VS Code和Copilot扩展才能获得完整功能体验
大型查询结果可能被截断以提高响应速度

如何使用

安装与设置通过运行setup-mcp.py脚本或手动安装完成初始配置
连接Kusto集群使用connect工具建立与目标Kusto集群和数据库的连接
探索数据模式浏览可用表及其结构,了解数据模型
执行查询使用execute_query工具运行KQL查询并获取结果
分析数据利用analyze_data工具获取查询结果的统计分析和见解

使用案例

快速数据探索新接触一个Kusto数据库时快速了解其中的表和字段结构
时间序列分析分析StormEvents表中事件随时间的变化趋势
数据质量检查检查表中缺失值和异常值
查询优化改进一个性能不佳的查询

常见问题

1
如何解决连接失败的问题?首先检查您的Azure认证状态,确保您有访问目标集群的权限。然后验证集群URL和数据库名称是否正确。如果使用环境变量,确保它们已正确设置。
2
为什么我的查询结果被截断了?为提高性能,服务器默认限制返回的行数。您可以在查询中添加明确的take或limit操作符来控制结果大小。
3
如何查看完整的表模式?使用'show schema for [table_name]'命令或浏览kusto/schema/{table_name}资源。
4
服务器支持哪些认证方式?支持环境变量、托管身份、Azure CLI、Azure PowerShell和交互式浏览器认证。
5
如何在不使用VS Code的情况下运行服务器?可以直接通过命令行运行: python -m src.kusto_mcp.server,然后按照提示提供连接信息。

相关资源

Azure Kusto官方文档Azure Data Explorer(Kusto)的官方文档和教程
KQL语言参考Kusto Query Language的完整语法参考
GitHub仓库项目的源代码和问题跟踪
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