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什么是Model Context Protocol (MCP)?
MCP是一种用于模型上下文交互的协议，允许用户通过网络与远程模型进行高效通信。它简化了模型的部署和调用过程，适合需要实时响应的应用场景。如何使用MCP?
用户只需安装客户端工具并配置服务器地址即可快速开始使用。通过简单的命令行操作，可以轻松实现模型的查询和调用。适用场景
MCP适用于需要实时模型推理的场景，如智能客服、推荐系统、医疗诊断等。它可以显著提升系统的响应速度和服务质量。主要功能
跨平台支持MCP支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS。
高性能通信基于Azure Functions优化的通信机制，确保低延迟和高吞吐量。
灵活扩展支持动态添加和移除模型实例，满足不同业务需求。
优势与局限性
优势
简单易用，无需复杂配置
支持多语言客户端
强大的性能表现
局限性
对网络环境有一定要求
某些高级功能可能需要额外付费
如何使用
安装依赖确保已安装Python 3.x及UV工具，并运行`uv sync`安装必要依赖。
启动服务器在服务器端运行命令以启动MCP服务。
连接客户端在客户端配置服务器地址后执行查询操作。
使用案例
智能客服场景通过MCP调用预训练的对话模型，为用户提供实时问答服务。
图像识别应用利用MCP访问图像分类模型，实现自动化标签生成。
常见问题
1
如何检查MCP服务器是否正常工作？可以尝试运行`mcp server status`查看服务器状态。
2
为什么我的客户端无法连接到服务器？请确认防火墙设置允许MCP通信端口，并检查网络连接是否稳定。
相关资源
官方文档MCP项目的完整文档和教程
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