快速 MCP 待办事项服务器

一个基于 FastMCP 的待办事项服务器，用于 Swarmonomicon 项目。此服务器通过 FastMCP 接收待办事项请求，并将它们存储在 MongoDB 中供 Swarmonomicon 待办事项处理程序使用。

功能

• 基于 FastMCP 的服务器，用于接收待办事项请求
• 与 MongoDB 集成的待办事项存储
• 兼容 Swarmonomicon 待办事项处理程序
• Python 实现

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/DanEdens/Omnispindle.git
   cd Omnispindle
   

2. 安装 uv（如果尚未安装）：

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   

3. 创建并激活带有 uv 的虚拟环境：

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 系统上
   # 或者
   .venv\Scripts\activate  # 在 Windows 系统上
   

4. 使用 uv 安装依赖项：

   uv pip install -r requirements.txt
   

5. 开发环境，请安装额外的依赖项：

   uv pip install -r requirements-dev.txt
   

6. 创建配置文件 .env：

   MONGODB_URI=mongodb://localhost:27017
   MONGODB_DB=swarmonomicon
   MONGODB_COLLECTION=todos
   

使用方法

启动服务器

1. 启动 FastMCP 服务器：

   python -m src.Omnispindle
   

添加待办事项

你可以通过 FastMCP 添加待办事项，有多种方式：

1. 使用 FastMCP Python 客户端：

   from fastmcp import FastMCPClient
   
   client = FastMCPClient()
   response = await client.call_tool("add_todo", {
       "description": "示例待办事项",
       "priority": "high",  # 可选，默认为 "medium"
       "target_agent": "user"  # 可选，默认为 "user"
   })
   

2. 直接使用 MQTT：

   mosquitto_pub -t "mcp/todo/new" -m '{
       "description": "示例待办事项",
       "priority": "high",
       "target_agent": "user"
   }'
   

开发

1. 运行测试：

   pytest tests/
   

2. 带覆盖率运行测试：

   pytest --cov=src tests/
   

3. 运行特定的测试文件：

   pytest tests/test_todo_handler.py -v
   

与 Swarmonomicon 的集成

此服务器是更大的 Swarmonomicon 项目的一部分，该项目提供：

• 任务管理与分配
• 基于代理的任务处理
• 实时更新通过 MQTT 提供
• 集成多种 AI 模型

有关 Swarmonomicon 项目的更多详细信息，请参阅 主要项目文档。

许可证

MIT 许可证

贡献

1. 叉仓库
2. 创建功能分支
3. 进行你的修改
4. 为新功能添加测试
5. 提交拉取请求

有关如何贡献到 Swarmonomicon 项目的更多信息，请参阅 主要项目贡献指南。