Ruchernchong MCP Server Google Analytics

一个基于Model Context Protocol的Google Analytics 4数据访问服务器,提供页面浏览、用户活跃度、事件分析和用户行为监控等功能。
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什么是Google Analytics MCP Server?

这是一个专门为Google Analytics 4(GA4)设计的MCP服务器实现,允许用户通过标准化的协议访问GA4数据,而无需直接处理复杂的API调用。它简化了获取网站分析数据的过程,特别适合需要将分析数据集成到其他系统中的场景。

如何使用Google Analytics MCP Server?

使用前需要配置Google Cloud项目和服务账号权限。安装后,可以通过简单的JSON请求获取各类分析数据,如页面浏览量、用户行为等。服务器运行后会自动处理与Google Analytics API的复杂交互。

适用场景

适用于需要定期获取网站分析数据的业务场景,如营销分析、用户行为追踪、内容效果评估等。特别适合需要将分析数据与其他业务系统集成的企业。

主要功能

页面浏览量统计获取指定日期范围内的页面浏览量数据,支持按页面、国家等维度分组
用户追踪跟踪活跃用户和新用户的数量变化趋势
事件分析分析特定事件(如购买)的指标数据
用户行为指标获取会话时长、跳出率等用户行为指标
灵活日期范围支持自定义日期范围查询所有类型的数据

优势与局限性

优势
简化了GA4 API的复杂调用过程
提供标准化的数据访问接口
支持灵活的维度和指标组合
易于集成到现有系统中
局限性
需要Google Cloud项目和服务账号配置
数据处理延迟取决于GA4 API
某些高级分析功能可能需要直接使用GA4界面

如何使用

环境准备
确保已安装Node.js 20或更高版本,并准备好Google Cloud项目和GA4属性
设置环境变量
配置服务账号凭证和GA4属性ID
安装服务器
使用包管理器安装MCP服务器
启动服务器
运行服务器准备接收请求

使用案例

分析营销活动效果比较营销活动期间与平时的页面浏览量和用户参与度
追踪用户留存分析新用户转化为活跃用户的比例
优化关键转化路径分析购买流程中各步骤的转化率

常见问题

如何获取Google Cloud服务账号凭证?
为什么查询返回的数据与GA4界面显示不一致?
支持哪些维度和指标组合?
如何确保数据安全性?

相关资源

Google Analytics Data API文档
官方API文档,包含所有可用维度和指标
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
Model Context Protocol介绍
MCP协议的官方文档
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-google-analytics"],
      "env": {
        "GOOGLE_CLIENT_EMAIL": "your-service-account@project.iam.gserviceaccount.com",
        "GOOGLE_PRIVATE_KEY": "your-private-key",
        "GA_PROPERTY_ID": "your-ga4-property-id"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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