🚀 灵光宝石套装MCP服务端

灵光宝石套装MCP服务端（GemSuite - MCP）是一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）构建的高性能Gemini服务器。它支持智能模型选择和文件处理，将Gemini的强大功能与MCP标准相结合，为开发者打造了一个灵活且高效的工具集。

✨ 主要特性

• 多模型集成：支持Google Gemini系列模型，并且具备扩展性，可兼容其他模型。
• 上下文增强：借助MCP提供更丰富的上下文信息，提升模型的理解能力。
• 智能选择：能够根据任务需求，自动或手动选择最优的模型版本。
• 文件处理工具：提供多种文件操作功能，涵盖分析、提取和转换等操作。

📦 安装指南

快速安装

npm install gem-suite-mcp

💻 使用示例

基础用法

const { gemProcess } = require('gem-suite-mcp');

async function example() {
  try {
    const response = await gemProcess({
      file: '/path/to/your/file.pdf',
      operation: 'summarize'
    });
    
    console.log(response);
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
  }
}

example();

高级用法

// 通过指定 model_id 参数手动选择模型
const response = await gemProcess({
  file: '/path/to/document.pdf',
  operation: 'analyze',
  modelId: 'models/gemini-2.0-flash-thinking'
});

📚 详细文档

模型工具集

• GemSearch：集成了Gemini的搜索功能，支持上下文增强的查询。
• GemReasoning：提供基于Gemini的推理能力，可用于解决复杂问题。
• GemProcessing：处理文件任务，包括分析、提取和转换等操作。

自动模型选择

GemSuite - MCP默认会根据任务需求自动选择合适的Gemini模型版本。您也可以通过指定 model_id 参数手动选择模型。

文件操作

支持多种文件处理操作，包括但不限于：

• summarize：生成摘要
• extract：提取信息
• restructure：重新组织内容
• simplify：简化复杂内容
• expand：添加细节或上下文
• critique：提供批判性分析
• feedback：给出建设性反馈
• analyze：通用内容分析

与其他MCP主机的集成

GemSuite - MCP支持与所有符合MCP标准的平台无缝对接，包括但不限于：

• Claude Desktop：与Claude的强大推理能力结合。
• Cursor IDE：提供增强的编码辅助功能。
• Replit：可直接在开发环境中进行代码生成和分析。
• 其他遵循MCP标准的平台。

高级配置

您可以通过指定 model_id 参数来覆盖自动模型选择，示例代码如下：

const response = await gemProcess({
  file: '/path/to/document.pdf',
  operation: 'analyze',
  modelId: 'models/gemini-2.0-flash-thinking'
});

📄 许可证

该项目遵循MIT许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

• Lorhlona/geminiserchMCP：启发本增强版项目的原始项目。
• Model Context Protocol：用于开发MCP标准。
• Google Gemini：为该服务器提供强大的AI模型支持。

链接

• GitHub仓库
• Smithery.ai
• Mcp.so
• Glama
• 问题跟踪器
• 模型上下文协议

_{由 ❤️ [PV-Bhat](https://github.com/PV-Bhat) 开发}