Pco MCP

🚀 与 MCP 服务器集成的在线计划中心 (PCO) API 集成

本项目致力于将在线计划中心（PCO）API 与 MCP 服务器进行集成，从而实现与大型语言模型（LLM）的无缝交互。用户能够借助自然语言进行提问，并从计划中心获取所需数据。

✨ 主要特性

• PCO API 集成：可连接至在线计划中心，实现数据的访问与管理。
• FASTMCP 服务器：作为中间件，负责处理 LLM 和 PCO API 之间的请求与响应。
• LLM 查询支持：支持使用自然语言进行查询，以便从计划中心获取并操作数据。

📦 安装指南

先决条件

• 可访问 在线计划中心 API。
• 具备 Python 环境。
• 拥有 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）。
• 拥有用于身份验证的 API 密钥。

安装步骤

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/your-repo/pco-mcp-integration.git

2. 安装依赖项：

uv pip install -r requirements.txt 

3. 配置环境变量：
   • PCO_SECRET_KEY：您的在线计划中心 API 密钥。
   • PCO_APPLICATION_ID：MCP 服务器的 URL。
4. 测试服务器：

fastmcp dev services.py

💻 使用示例

基础用法

1. 发送自然语言查询到 MCP 服务器。
2. 服务器处理查询并与在线计划中心 API 交互。
3. 收到结构化响应或执行请求的操作。

高级用法

添加 MCP 服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "pco-services": {
      "command": "/Users/calvarychapelnewharvest/anaconda3/envs/mcp/bin/fastmcp",
      "args": [
        "run",
        "/Users/calvarychapelnewharvest/Documents/pco-mcp/services.py"
      ]
    }
  }
}

📚 详细文档

使用场景

• 检索在线计划中心中的服务信息。
• 通过自然语言查询执行见解分析。
• 自动化工作流程，通过提问和更新计划中心的数据。

未来工作

计划继续开发在线计划中心的其他功能。

🤝 贡献

欢迎贡献！请通过提交拉取请求或打开问题提出任何建议或改进。

📄 许可证

此项目根据 MIT License 发布。

📚 资源

• 在线计划中心 API 文档
• FastMCP
• pypco