🚀 天气 MCP 项目

本项目基于 Model Context Protocol (MCP) 构建了一个天气相关服务。该服务不仅能提供天气警报与天气预报功能，还配备系统工具，可执行 shell 命令并查看系统资源，为用户带来便捷的使用体验。

🚀 快速开始

📦 安装依赖

使用 pip 安装所需的依赖库：

pip install "mcp[server]" requests

⚙️ 初始化项目

创建一个新的 MCP 服务器实例，并注册天气工具和系统资源：

from mcp import Server
import subprocess
import requests

server = Server()

# 注册天气工具
@server.tool()
async def get_weather_alerts(state: str) -> dict:
    """
    获取指定州的天气警报信息。
    
    Args:
        state: 州码（例如："CA", "NY", "FL"）
        
    Returns:
        天气警报的详细信息
    """
    # 实现获取天气警报的具体逻辑
    return {"state": state, "alerts": []}

@server.tool()
async def get_forecast(latitude: float, longitude: float) -> dict:
    """
    获取指定纬度和经度位置的天气预报。
    
    Args:
        latitude: 纬度坐标
        longitude: 经度坐标
        
    Returns:
        天气预报的数据
    """
    # 实现获取天气预报的具体逻辑
    return {"latitude": latitude, "longitude": longitude, "forecast": []}

# 注册系统资源
@server.resource()
def top_processes() -> str:
    """
    获取系统的进程信息。
    
    Returns:
        进程信息的字符串表示
    """
    # 实现获取进程信息的具体逻辑
    return subprocess.run("ps aux", capture_output=True, text=True).stdout

# 启动服务器
server.start()

▶️ 运行服务器

启动 MCP 服务器：

python your_server_script.py

✨ 主要特性

• 🌩️ 天气警报：通过输入州码（例如："CA", "NY", "FL"），获取指定区域的天气警报信息。
• 🌤️ 天气预报：通过提供纬度和经度坐标，获取该位置的天气预报数据。
• 💻 系统工具：执行任意 shell 命令并查看结果。
• 📊 资源浏览：查看可用的系统资源及其当前状态。

💻 使用示例

🧪 测试工具

使用 MCP CLI 工具测试已注册的工具和资源：

1. 列出所有可用工具：

   mcp list-tools http://localhost:8000
   

2. 调用获取天气警报工具：

   mcp call-tool http://localhost:8000 get_weather_alerts --args '{"state": "CA"}'
   

3. 获取天气预报：

   mcp call-tool http://localhost:8000 get_forecast --args '{"latitude": 37.7749, "longitude": -122.4194}'
   

4. 查看系统资源：

   mcp list-resources http://localhost:8000
   

5. 获取进程信息：

   mcp get-resource http://localhost:8000 top_processes
   

🔍 使用 MCP Inspector 进行调试

MCP Inspector 是一个 Web 界面工具，可以帮助开发者探索和测试 MCP 服务器的功能：

1. 启动 MCP Inspector：

   make dev-server
   

2. 打开浏览器访问 http://localhost:5173
3. 在 Inspector 中探索工具、调用工具、浏览资源以及调试问题。

📚 详细文档

➕ 添加新工具

要添加新的工具，请按照以下步骤操作：

1. 在相应的工具模块中创建函数。
2. 使用 @server.tool() 装饰器注册该函数。
3. 更新 tools/__init__.py 中的工具注册信息。

示例代码如下：

@server.tool()
async def my_new_tool(param1: str, param2: int) -> str:
    """
    工具描述。
    
    Args:
        param1: 参数 1 的描述
        param2: 参数 2 的描述
        
    Returns:
        返回值的描述
    """
    # 实现工具的具体逻辑
    return 结果

➕ 添加新资源

要添加新的资源，请按照以下步骤操作：

1. 在相应的资源模块中创建函数。
2. 使用 @server.resource() 装饰器注册该函数。
3. 更新 resources/__init__.py 中的资源注册信息。

📁 项目结构

your_project/
├── server.py          # MCP 服务器实现
├── tools/            # 工具模块
│   ├── weather.py    # 天气工具
│   └── system.py     # 系统工具
├── resources/        # 资源模块
│   ├── weather_data.py  # 天气数据资源
│   └── system_info.py   # 系统信息资源
└── requirements.txt  # 依赖管理文件

📦 依赖管理

项目的依赖项已包含在 requirements.txt 文件中，使用 pip 安装即可：

pip install -r requirements.txt

📄 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。请查看 LICENSE 文件获取详细信息。

🤝 贡献指南

欢迎贡献！请参考 CONTRIBUTING.md 获取如何参与开发的详细指南。

这个项目展示了如何利用 MCP 协议快速搭建一个集成天气服务和系统工具的功能平台。通过扩展工具和资源模块，可以进一步增强其功能和适用场景。