入门攻略
MCP提交
探索
MCP Appstore
概述
内容详情
替代品
什么是App Store Scraper MCP Server?
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,专门用于从Google Play商店和Apple App Store获取应用数据。它提供17种专业工具,涵盖应用搜索、详情获取、评论分析、关键词优化等功能,是进行应用商店优化(ASO)的理想工具。如何使用该服务?
通过简单的API调用即可访问所有功能。您可以使用MCP客户端连接服务器,或直接调用提供的工具接口。服务支持JavaScript/TypeScript等多种语言调用。适用场景
适用于应用开发者、市场分析师、ASO专家等需要获取应用商店数据、分析竞争对手、优化关键词排名的专业人士。主要功能
应用搜索按名称和平台搜索应用,支持结果数量和国家/地区筛选
应用详情获取应用的完整详细信息,包括描述、评分、截图等
评论分析分析应用评论,提取用户情感和关键见解
关键词优化提供多种关键词建议策略,帮助优化ASO
开发者信息获取开发者/发布商的完整信息和应用组合
优势与局限性
优势
一站式获取两大应用商店数据
17种专业工具覆盖ASO全流程需求
简单易用的API接口
内置缓存机制提高性能
支持多国语言和地区设置
局限性
部分历史数据获取有限(如Android版本历史)
大规模数据分析可能需要较长时间
关键词评分目前为模拟数据而非实时数据
如何使用
安装服务克隆仓库并安装依赖
启动服务器在studio模式下启动服务器
连接客户端使用MCP客户端连接服务器
使用案例
竞品分析分析竞争对手应用的评分、评论和关键词策略
用户反馈分析分析用户评论以发现产品改进点
ASO优化寻找高价值关键词优化应用商店列表
常见问题
1
是否需要付费使用?该服务是开源的,遵循MIT许可证,可免费使用。但使用Google Play和App Store的API可能需要遵守相应平台的使用条款。
2
数据更新频率如何?服务内置10分钟的缓存机制,确保数据不过时同时减少API调用。对于实时性要求高的场景,可以调整缓存设置。
3
是否支持批量操作?目前工具主要针对单个应用或关键词设计,但可以通过编程方式实现批量处理。注意遵守API调用频率限制。
4
如何获取历史数据?受限于平台API,部分历史数据(如Android版本历史)获取有限。iOS平台支持更完整的历史版本数据。
相关资源
MCP官方文档Model Context Protocol的详细文档
GitHub仓库项目源代码和问题追踪
ASO优化指南应用商店优化的实用技巧
精选MCP服务推荐

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
211
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
2,955
5分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6,100
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
88
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
4,852
4.7分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
323
4.5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1,427
5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
364
4.8分