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Serverless MCP Server
概述
内容详情
替代品
什么是Serverless MCP Server?
这是一个部署在AWS云上的轻量级MCP服务器,可以让开发者快速搭建和运行基于Model Context Protocol的服务。它采用无服务器架构,自动扩展且无需管理基础设施。如何使用Serverless MCP Server?
您可以通过简单的API调用与MCP服务器交互,查询可用工具或执行特定功能。所有交互都遵循JSON-RPC 2.0协议标准。适用场景
适用于需要快速部署轻量级AI服务后端的场景,如原型开发、小型项目或需要自动扩展的服务。主要功能
极简部署一键部署到AWS Lambda,无需管理服务器
自动扩展根据请求量自动扩展计算资源
本地开发支持提供serverless-offline插件支持本地测试
API Gateway集成通过API Gateway提供HTTP访问端点
优势与局限性
优势
零运维成本,无需管理服务器
按使用量付费,成本效益高
自动扩展,无需担心流量高峰
快速部署,几分钟即可上线
局限性
冷启动可能导致首次请求延迟
执行时间限制(AWS Lambda最多15分钟)
不适合需要长期运行的任务
如何使用
安装依赖安装项目所需的Node.js依赖包
本地运行使用serverless-offline插件在本地启动服务
部署到AWS使用Serverless Framework将服务部署到AWS云
使用案例
查询可用工具获取服务器当前支持的所有工具列表
使用加法工具调用内置的加法计算工具进行数字相加
常见问题
1
MCP服务器是什么?MCP(Model Context Protocol)是一种用于AI模型交互的协议标准,这个服务器实现了该协议的轻量级版本。
2
如何添加新的工具?修改src/index.js文件,使用server.tool()方法注册新工具,然后重新部署服务。
3
服务有使用限制吗?受限于AWS Lambda的限制,单次执行最多15分钟,内存最大10GB。
4
如何监控服务使用情况?可以通过AWS CloudWatch查看Lambda函数的调用指标和日志。
相关资源
Model Context Protocol官方文档MCP协议的官方文档和规范
Serverless Framework文档Serverless Framework的官方文档
GitHub仓库项目源代码和示例
部署教程文章详细的部署和使用教程
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