🚀 鱼语-MCP

鱼语-MCP是一个专门为大型语言模型（LLM）打造的文本到语音合成（TTS）的MCP服务器。它借助FishSpeech实现文本到语音的转换，还能保存语音参考，并且可与Dive和其他MCP兼容的LLM协同工作，为用户提供高效的语音合成服务。

🚀 快速开始

若要使用本MCP服务器，可借助Dive桌面进行安装，具体步骤如下：

1. 在Dive桌面中点击“+ 添加MCP服务器”。
2. 复制并粘贴以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "fish-speech": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@demon24ru/fish-speech-mcp"
      ]
    }
  }
}

3. 点击“保存”以安装MCP服务器。

✨ 主要特性

• 文本转语音：使用FishSpeech将文本转换为语音。
• 保存语音参考：保存语音参考。
• 与MCP集成：与Dive和其他MCP兼容的LLM一起使用。

📦 安装指南

使用Dive桌面

按照上述快速开始的步骤进行安装。

📚 详细文档

配置

MCP服务器可以通过环境变量进行配置：

• MCP_FISH_SPEECH_SERVER_URL：Optivus服务器的URL（默认：http://localhost:5000）。

工具文档

text_to_speech

• 使用FishSpeech将文本转换为语音。
• 输入：
  • text (字符串，必需)：要转换为语音的文本。
  • reference_id (字符串，可选)：保存语音的标识符。

save_voice_reference

• 保存语音参考以便将来进行语音克隆。
• 输入：
  • reference_audio (字符串，必需)：用于语音克隆的音频文件路径。
  • reference_text (字符串，必需)：与音频文件对应的文本。

🔧 技术细节

与Optivus服务器通信

MCP服务器通过Socket.IO与Optivus服务器通信。通信流程如下：

1. MCP服务器使用Socket.IO客户端连接到Optivus服务器。
2. 请求通过message事件发送到服务器。
3. 响应通过message事件从服务器接收。
4. MCP服务器自动处理连接、重新连接和错误场景。

语音参考

语音参考存储在optivus目录中。每个参考保存在一个具有唯一ID的子目录中。

💻 使用示例

基础用法

让您的LLM执行以下操作：

"将此文本转换为语音：要转换的文本，参考标识符"
"保存语音参考：音频文件路径，与音频文件对应的文本"

手动启动

如果需要，手动启动服务器：

npx @demon24ru/fish-speech-mcp

调试

如果需要，在调试模式下启动服务器：

npm run prepare
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./lib/index.mjs -y

要求

• Node.js 20+版本。
• MCP兼容的LLM服务。

📄 许可证

MIT

作者

@demon24ru