探索
Typescript MCP Server Usage

Typescript MCP Server Usage

使用Docker构建和运行测试项目的配置
2分
0
2025-04-28 21:24:31
概述
安装
工具列表
内容详情
替代品

什么是MCP测试服务器?

MCP测试服务器是一个基于Docker容器的测试环境,用于运行和测试Model Context Protocol相关功能。它提供了一个隔离的运行环境,确保测试的一致性和可重复性。

如何使用MCP测试服务器?

使用Docker构建镜像并运行容器即可启动测试服务器。配置文件中可以定义服务器名称、运行命令和环境变量。

适用场景

适用于开发测试、CI/CD流程中的自动化测试、协议兼容性验证等场景。

主要功能

Docker容器化基于Docker提供隔离的运行环境,确保测试一致性
灵活配置通过JSON配置文件定义服务器参数和环境变量
自动清理使用--rm参数确保容器退出后自动清理资源

优势与局限性

优势
环境隔离:确保测试环境不受主机环境影响
可重复性:相同的镜像在任何地方运行结果一致
轻量级:基于Docker容器,资源占用低
局限性
需要Docker环境支持
不适合需要持久化数据的测试场景
调试容器内问题相对复杂

如何使用

构建Docker镜像使用Dockerfile构建测试镜像
配置服务器参数在JSON配置文件中定义服务器名称、运行命令和环境变量
运行测试服务器执行配置文件中定义的命令启动测试服务器

使用案例

基础测试运行最基本的测试环境
带环境变量的测试运行测试时传入特定环境变量

常见问题

1
为什么需要使用Docker运行测试?Docker提供了环境隔离和一致性保证,确保测试结果不受主机环境影响,且在任何机器上都能获得相同的运行环境。
2
如何查看测试日志?测试日志会直接输出到控制台。如需保存,可以使用docker的日志重定向功能或添加日志收集配置。
3
能否同时运行多个测试实例?可以,但需要为每个实例指定不同的容器名称和端口映射以避免冲突。

相关资源

Docker官方文档Docker使用和配置的官方文档
MCP协议规范Model Context Protocol的官方规范文档
示例项目仓库包含完整配置的示例项目
精选MCP服务推荐
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
2,959
5分
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
213
4.3分
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6,106
4.5分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
324
4.5分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
367
4.8分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
4,856
4.7分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1,433
5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
91
4.8分
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "tester": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/test"],
      "env": {
        "TEST": "test"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。