生成式人工智能每日探索

让我们携手共进 Tushar Aggarwal

© 2025 版权所有者：Tushar Aggarwal

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一个致力于探索、实验和应用生成式人工智能（GenAI）概念与工具在日常场景中的仓库。无论你是学习、构建小型工具，还是对如何将GenAI集成到日常任务中感到好奇，这里就是分享和发现的地方。

✨ 目的

此仓库的目标是：

• 打破复杂概念：通过易懂的实际示例简化复杂的概念。
• 展示实用应用：演示GenAI如何用于常见任务（写作、编码、图像创建、头脑风暴等）。
• 促进学习：提供一个学习笔记、代码片段和提示示例的空间。
• 鼓励实验：作为一个试验不同模型、API和技术的沙盒。
• 收集资源：整理与日常GenAI使用相关的有用提示、脚本和资源。

🚀 仓库内容

此仓库可能包含各种资源，可能按以下结构组织（请根据实际内容更新！）：

• /prompts：用于各种任务的有效提示集合（例如电子邮件草拟、创意写作、代码解释、图像生成）。
  • /prompts/chatgpt
  • /prompts/claude
  • /prompts/stable-diffusion
• /code-examples：与GenAI API或库交互的简单脚本或笔记本示例。
  • /code-examples/python/openai-api
  • /code-examples/python/huggingface-transformers
• /tutorials：特定GenAI任务或工具的相关日常使用的分步指南。
• /use-cases：如何将GenAI应用于解决特定实际问题的示例和讨论。
• /resources：有用的链接，包括文章、工具、API和其他学习材料。
• /notes：关于GenAI主题的个人学习笔记或摘要。

🏁 入门指南

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/tushar2704/GENAI-EVERYDAY.git
   cd GENAI-EVERYDAY
   

2. 探索目录：浏览上述列出的文件夹（如/prompts、/code-examples等）以找到与你兴趣相关的资源。
3. （可选）设置环境（如果运行代码）：

   # 创建虚拟环境（推荐）
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate # 在Windows上使用 `venv\Scripts\activate`
   
   # 安装依赖项（如果有requirements.txt文件）
   pip install -r requirements.txt
   

4. 使用资源：复制提示，改编代码片段，并按照教程进行自己的项目或学习。

🛠️ 技术栈（示例）

此仓库可能利用或讨论以下内容：

• 语言：Python、Markdown
• 平台/API：OpenAI API（GPT-4、GPT-3.5）、Anthropic API（Claude）、Hugging Face（Transformers、Rift）、本地运行的模型
• 其他工具和技术：GitHub Actions、PyTorch、TensorFlow等。

🤝 贡献指南

请阅读 贡献指南 以了解如何为该项目做出贡献。

💻 许可证

仓库在 [MIT License] 下开源，更多信息请参阅 LICENSE 文件。

🎉 致谢

感谢所有贡献者和合作者！