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Z3 MCP
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什么是Z3 MCP服务器?
Z3 MCP服务器是一个基于Z3定理求解器的工具,支持通过Model Context Protocol (MCP)接口解决复杂的约束满足问题和关系分析任务。它允许用户通过标准化协议定义变量、约束和查询,从而高效地进行推理。如何使用Z3 MCP服务器?
用户可以通过配置MCP客户端(如VSCode插件)连接到服务器,发送问题描述或查询,服务器将返回解决方案或关系推断结果。适用场景
适用于需要解决复杂约束问题或分析实体间关系的场景,例如数学问题求解、逻辑推理、家族关系推导等。主要功能
约束满足问题求解支持定义变量和约束条件,并自动找到满足所有条件的解。
关系分析通过输入实体及其关系,推导出特定的逻辑关系是否成立。
简单接口提供更简单的API接口,无需深入了解底层模型即可快速上手。
优势与局限性
优势
强大的约束求解能力,适用于复杂问题。
基于MCP协议,易于与其他工具集成。
支持函数式编程风格,代码清晰易读。
提供图形化配置选项,降低使用门槛。
局限性
对大规模问题可能需要更多计算资源。
某些高级功能需要熟悉Z3的底层语法。
依赖Python环境运行,可能不适用于所有平台。
如何使用
安装依赖确保已安装Python环境及项目依赖。运行以下命令安装:`uv pip install -e .`。
启动MCP服务器在项目目录下运行命令:`python -m z3_poc.server.main`。
配置客户端编辑VSCode的`settings.json`文件,添加MCP服务器配置。
使用案例
N-Queens问题求解使用Z3 MCP服务器解决8皇后问题。
家族关系推导推导家族成员间的亲属关系。
常见问题
1
如何确保MCP服务器正常运行?检查Python环境是否安装正确,确保依赖已正确安装。
2
为什么我的查询没有返回结果?请确认输入的约束或关系是否合理,且满足逻辑条件。
相关资源
Z3 官方文档Z3定理求解器的官方说明文档。
MCP 协议指南Model Context Protocol的详细使用指南。
GitHub 仓库该项目的开源代码仓库。
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