Dify Workflows MCP Server
D

Dify Workflows MCP Server

一个将Dify工作流转换为MCP工具的TypeScript服务器,支持通过YAML配置和流式响应。
2.5分
8.7K

什么是Dify Workflows MCP服务器?

这是一个基于TypeScript实现的服务器,将Dify平台的工作流功能转换为标准化的MCP工具,使非技术用户也能方便地调用复杂的AI工作流。

如何使用Dify Workflows MCP服务器?

您只需要配置好Dify API密钥,启动服务器后就可以通过标准接口调用工作流,无需了解底层技术细节。

适用场景

适用于需要将Dify工作流集成到现有系统的场景,特别是当您希望以标准化方式访问多个不同工作流时。

主要功能

Dify工作流集成
将Dify应用程序转换为标准化的MCP工具,统一访问接口
流式响应支持
支持从Dify工作流获取流式响应(待实现功能)
类型安全
使用TypeScript开发,提供更好的代码安全性和开发体验
优势
简化Dify工作流的调用过程
提供统一的接口标准
配置简单,通过YAML文件即可管理
局限性
目前只支持阻塞式响应模式
输出字段固定为code和checkResult,不够灵活
流式响应功能尚未实现

如何使用

安装准备
确保已安装Node.js 18+和npm 8+,并准备好Dify API访问权限
克隆仓库
获取项目源代码到本地
安装依赖
安装项目所需的所有依赖包
配置
创建config.yaml文件并填写您的Dify API信息
启动服务器
构建并启动MCP服务器

使用案例

代码检查工作流
使用Dify工作流检查代码质量
内容生成工作流
调用Dify工作流生成营销内容

常见问题

如何修改工作流的输出字段?
流式响应功能何时可用?
可以同时使用多个Dify应用吗?

相关资源

Dify官方文档
Dify平台的官方使用文档
MCP协议规范
Model Context Protocol的官方规范
GitHub仓库
项目源代码

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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E
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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51.8K
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