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MCP Server Example Ki7
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什么是AI Agent with MCP Server & Gemini API?
这是一个智能对话代理系统，结合了MCP服务器的结构化工具交互能力、Express.js的后端服务和Gemini API的高级语言理解功能，可以自动化处理Twitter发帖等多种任务。如何使用AI Agent?
用户只需发送自然语言请求，系统会自动解析并执行相应操作，如发推文或进行数学计算。支持通过HTTP API或SSE实时通信。适用场景
适合需要自动化社交媒体管理、智能客服、动态计算等场景，特别适合需要将AI能力集成到现有系统的开发者。主要功能
MCP服务器集成提供结构化的工具交互框架，使AI能够理解和执行特定任务
Express.js后端强大的API端点支持，提供SSE和HTTP消息处理能力
Gemini AI集成利用Google Gemini API的高级语言理解能力生成动态响应
Twitter(X)自动化通过createPost工具直接发布推文到Twitter平台
实时通信(SSE)使用服务器发送事件(SSE)实现AI响应的实时推送
优势与局限性
优势
一站式解决方案：整合了AI推理、任务执行和API调用
灵活可扩展：可以轻松添加新的工具和功能
实时交互：通过SSE实现流畅的用户体验
强大的语言理解：借助Gemini API处理复杂请求
局限性
需要Twitter API权限才能使用发帖功能
依赖Google Gemini API的服务可用性
需要基本的编程知识进行高级定制
如何使用
发送请求通过HTTP请求或SSE连接向服务器发送自然语言指令
处理请求MCP服务器会解析请求并调用相应工具处理
获取响应通过SSE流或HTTP响应接收处理结果
使用案例
自动发推文系统可以自动将用户请求转换为推文并发布
动态计算处理数学计算请求并返回结果
智能对话基于Gemini API的自然语言理解能力进行对话
常见问题
1
如何获取Twitter API访问权限?需要到Twitter开发者平台申请开发者账号并创建应用获取API密钥
2
SSE连接有什么优势?SSE允许服务器主动推送更新到客户端，适合需要实时更新的场景
3
可以添加自定义工具吗?可以，通过扩展MCP服务器的工具定义来添加新功能
相关资源
Model Context Protocol文档MCP协议的官方技术文档
Gemini API参考Google Gemini API的官方文档
Express.js指南Express.js框架的官方文档
项目GitHub仓库本项目的源代码仓库
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