🚀 MCP - AI：自学习API转cURL命令模型

MCP - AI项目构建了一个自主AI系统，可将API文档自动转换为cURL命令，极大提高了API调用的效率和便捷性。

✨ 主要特性

• ✅ 自动化数据集生成：自动生成相关数据集，为模型训练提供数据支持。
• ✅ 基于强化学习的自我改进模型：通过强化学习不断优化自身性能，实现自我改进。
• ✅ MCP服务器（API执行）：提供API执行的服务器环境。
• ✅ GitHub Actions持续部署：借助GitHub Actions实现项目的持续部署。

🚀 快速开始

安装依赖项

pip install -r requirements.txt

启动MCP服务器

bash scripts/start_mcp.sh

启动AI自动化

python src/ai_autonomous_dev.py

测试系统

pytest tests/

📜 setup.py（用于SDK打包）

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="mcp_sdk",
    version="1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "fastapi",
        "uvicorn",
        "torch",
        "transformers",
        "sacrebleu",
        "requests",
        "pytest",
        "gitpython",
    ],
    author="Your Name",
    description="MCP SDK for API - to - cURL Model Automation",
    license="MIT"
)

✅ 最终步骤

安装依赖项

pip install -r requirements.txt

启动MCP服务器

bash scripts/start_mcp.sh

运行AI自动化

python src/ai_autonomous_dev.py

测试系统

pytest tests/

修复uvicorn：命令未找到

该错误表明uvicorn未安装或不在系统路径中。

✅ 解决方案1：安装Uvicorn

pip install uvicorn

✅ 解决方案2：确保虚拟环境已激活

source /Users/umasankars/PycharmProjects/CapstoneMCPserver/venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

✅ 解决方案3：显式调用Python启动Uvicorn

修改scripts/start_mcp.sh文件为：

#!/bin/bash
echo "🚀 启动MCP服务器..."
/Users/umasankars/PycharmProjects/CapstoneMCPserver/venv/bin/python -m uvicorn src.mcp_server:app --reload

最终步骤

完成修复后，重新启动所有内容：

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
bash scripts/start_mcp.sh

🚀 现在系统已完全组织并具备自学习功能！ 🎯