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什么是MCP服务器？
MCP服务器是一个用于管理和协调多个AI模型的中间件系统。它允许开发者通过统一的接口访问不同的AI模型，并支持复杂的上下文管理功能。如何使用MCP服务器？
首先安装MCP服务器，然后配置您的AI模型并启动服务。通过JSON-RPC接口发送请求即可开始使用。适用场景
MCP服务器适用于需要整合多种AI模型的企业级应用、智能客服系统以及数据分析平台。主要功能
统一API接口通过JSON-RPC标准接口简化模型调用流程。
上下文管理自动保存和恢复对话上下文，确保连续交互的一致性。
多模型集成支持多种主流AI模型的无缝接入和协作运行。
优势与局限性
优势
简化开发流程，减少重复工作
提升模型间协同效率
跨平台兼容性强
局限性
对硬件资源需求较高
需要一定的配置知识
如何使用
下载与安装从官方仓库克隆代码并按照文档安装依赖。
配置模型编辑配置文件以添加或修改支持的AI模型。
启动服务执行启动脚本以运行MCP服务器。
使用案例
创建笔记演示如何使用MCP服务器创建新的笔记记录。
获取系统信息展示如何获取当前系统的运行状态。
常见问题
1
如何安装MCP服务器？克隆项目代码后，运行npm install安装依赖项，然后使用npm start启动服务。
2
是否支持自定义模型？是的，您可以根据需要添加新的模型配置。
3
为什么需要上下文管理？上下文管理确保对话历史得以保留，从而提高交互体验。
相关资源
官方文档详细的用户手册和技术指南。
GitHub仓库开源代码仓库，欢迎贡献。
视频教程快速入门视频。
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