Gemini Function Calling + Model Context Protocol(mcp) Flight Search

Gemini Function Calling + Model Context Protocol(mcp) Flight Search

该项目展示了如何利用Google的Gemini 2.5 Pro模型通过函数调用功能与MCP协议下的航班搜索工具交互，实现自然语言查询航班信息并返回格式化结果。

人工智能聊天机器人旅行与交通 #航班搜索 #MCP协议 #Gemini模型 #自然语言处理 .Python

评分 : 2.5分

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更新时间 : 2025-04-23

什么是MCP服务器？

MCP服务器是一个连接模型（如Gemini）与外部工具的桥梁，允许用户通过自然语言输入来执行复杂任务，例如查询航班信息。

如何使用MCP服务器？

用户只需提供自然语言查询，服务器会自动解析并调用相应的工具来生成结果。

适用场景

MCP服务器非常适合需要整合多个工具或模型的应用场景，比如旅行规划、数据分析等。

主要功能

自然语言接口支持通过自然语言输入执行任务。

模型与工具集成无缝连接AI模型与外部工具，提高效率。

多平台支持兼容多种操作系统和编程环境。

优势与局限性

优势

简化复杂的任务流程。

减少手动操作，提升生产力。

支持多种输入方式，增强用户体验。

局限性

对网络环境有一定依赖。

某些高级功能可能需要特定的API密钥。

如何使用

安装依赖

确保已安装Python 3.7+以及所需的Python库。

设置API密钥

配置Gemini API密钥和服务端的API密钥。

启动服务器

运行脚本启动MCP服务器。

使用案例

航班查询演示如何通过自然语言查询航班信息。

酒店搜索演示如何搜索指定城市的酒店。

常见问题

如何安装MCP服务器？

是否支持其他语言输入？

相关资源

GitHub 仓库

访问GitHub查看源码和文档。

PyPI 页面

下载最新版本的MCP工具。

作者博客

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