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MCP Memory Service (rust Implementation)
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什么是MCP内存服务?
MCP内存服务是一个基于Model Context Protocol(MCP)的内存存储和检索工具,允许用户存储、检索、搜索和删除带有内容、标签和元数据的记忆记录。它通过标准输入输出(stdio)进行通信,便于与其他MCP客户端集成。如何使用MCP内存服务?
用户可以通过发送JSON-RPC请求与服务交互。首先启动服务,然后通过命令行或客户端工具向其发送请求以执行存储、检索等功能。适用场景
适合需要高效记忆管理的应用场景,例如知识库构建、对话系统和智能助手开发。主要功能
存储记忆将新记忆及其相关内容、标签和元数据保存到系统中。
检索记忆根据查询语句检索与之最相似的记忆。
按标签搜索通过指定的标签查找相关记忆。
删除记忆根据记忆哈希值删除特定记忆。
多存储后端支持支持内存存储(用于开发测试)和ChromaDB存储(生产环境)。
多嵌入模型支持支持Dummy嵌入生成器和ONNX嵌入模型。
优势与局限性
优势
易于集成至其他MCP客户端。
支持多种存储和嵌入模型,适应不同需求。
高效的内存管理和检索能力。
开源且免费使用。
局限性
需要一定的技术背景才能完全利用其功能。
ONNX模型可能需要额外的硬件加速(如GPU)。
如何使用
安装依赖确保已安装Rust、Cargo和Node.js。
构建项目使用Cargo构建MCP内存服务。
运行服务启动服务并设置环境变量。
发送请求通过JSON-RPC发送存储、检索等请求。
使用案例
存储记忆向系统中添加一条新的记忆。
检索记忆根据查询语句找到相似的记忆。
常见问题
1
如何选择合适的存储后端?对于开发测试阶段推荐使用内存存储,生产环境中建议使用ChromaDB存储。
2
如何配置ONNX嵌入模型?确保已正确安装ONNX Runtime,并在环境变量中指定模型路径和大小。
相关资源
官方GitHub仓库MCP Rust SDK的官方代码仓库。
MCP文档MCP协议的完整文档。
ONNX RuntimeONNX Runtime的官方网站。
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