MemGPT MCP 服务器

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，实现了一种针对大语言模型（LLM）的内存系统，并提供了与不同 LLM 提供商进行聊天的功能。该服务器维护对话历史记录，支持使用多种不同的 LLM 提供商。

功能

工具

• chat - 向当前 LLM 提供商发送消息

  • 接收一个消息参数
  • 支持多个提供商（OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama）

• get_memory - 获取对话历史记录

  • 可选的 limit 参数来指定要获取的记忆数量
  • 使用 limit: null 以无限制地检索所有记忆
  • 按时间顺序返回记忆，附带时间戳

• clear_memory - 清除对话历史记录

  • 删除所有存储的记忆

• use_provider - 在不同的 LLM 提供商之间切换

  • 支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 和 Ollama
  • 持久化提供商选择

• use_model - 切换当前提供商的模型

  • 支持提供商特定的模型：
    • Anthropic Claude 模型系列：
      • Claude 3 系列：
        • claude-3-haiku：响应速度最快，适合客服支持和内容审核等任务
        • claude-3-sonnet：性能均衡，适用于通用用途
        • claude-3-opus：高级模型，适合复杂推理和高性能任务
      • Claude 3.5 系列：
        • claude-3.5-haiku：响应速度更快且更具成本效益
        • claude-3.5-sonnet：性能更优，具备计算机交互能力
    • OpenAI：支持的模型包括 'gpt-4o'、'gpt-4o-mini' 和 'gpt-4-turbo'
    • OpenRouter：支持任何以 'provider/model' 格式表示的模型（例如 'openai/gpt-4'、'anthropic/claude-2'）
    • Ollama：支持任何本地可用的模型（例如 'llama2'、'codellama'）
  • 持久化模型选择

开发

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

带有自动重建功能的开发：

npm run watch

安装

要在 Claude Desktop 上使用，请将服务器配置添加到：

MacOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`

示例配置如下：

{
  "servers": {
    "your-server-name": {
      "type": "memgpt",
      "host": "localhost",
      "port": 12345,
      "apiKey": "your-api-key"
    }
  }
}

环境变量

在运行服务器之前，需要设置以下环境变量：

• OPENAI_API_KEY - OpenAI API 密钥
• ANTHROPIC_API_KEY - Anthropic API 密钥
• OLLAMA_SERVER_URL（可选） - Ollama 服务器的 URL，默认为 http://localhost:11434

调试

使用 MCP Inspector 工具可以帮助调试，因为它通过标准输入/输出进行通信。这对于监控和调整服务器行为非常有用。

最近更新

• 增加了对 Claude 3 和 3.5 系列模型的支持
• 优化了记忆获取功能的灵活性和实用性