自动发文 MCP 服务器

简介

本项目实现通过 AI 生成一篇文章，然后自动发布到 CSDN、掘金、博客园。关于 MCP 协议，详见 MCP 官方 文档。

依赖 MCP Java SDK 开发，任意支持 MCP 协议的智能助手（如 Claude、Cursor 以及 千帆 AppBuilder 等）都可以快速接入。以下会给出更详细的适配说明。

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环境参数

为了配置 MCP 服务器，您需要设置以下环境变量：

快速开始

安装与构建

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/your-repository/mcp-server.git
   cd mcp-server
   

2. 下载依赖项并构建项目：

   mvn clean install
   

配置 MCP 服务器

编辑 mcp-servers-config.json 文件，添加必要的环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "articleServer": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "-jar",
        "/Users/gulihua/IdeaProjects/mcp-server-article/target/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ],
      "env": {
        "JUEJIN_COOKIE": "你的掘金Cookie",
        "CNBLOGS_COOKIE": "你的博客园Cookie",
        "CNBLOGS_TOKEN": "你的博客园Token",
        "CSDN_COOKIE": "你的CSDN Cookie"
      }
    }
  }
}

使用阿里巴巴的通义千问模型

在 application.yml 文件中添加以下配置：

spring:
  ai:
    dashscope:
      api-key: ${通义千问的API密钥}
      chat:
        options:
          model: qwen-max

初始化聊天客户端

在 Spring Boot 应用程序中注入 ChatClient：

@Bean
public ChatClient initChatClient(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
                                 ToolCallbackProvider mcpTools) {
    return chatClientBuilder
            .defaultTools(mcpTools)
            .build();
}

接口调用

创建一个 RESTful 接口来处理用户的查询请求：

@PostMapping(value = "/ai/answer/sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<String> generateStreamAsString(@RequestBody AskRequest request) {
    return chatClient.prompt()
            .user(request.getContent())
            .stream()
            .content()
            .concatWith(Flux.just("[complete]"));
}

通过以上步骤，您可以轻松地将 AI 生成的文章自动发布到多个平台，并且支持使用不同的智能助手进行扩展。