ARC MCP Server

🚀 ARC模型上下文协议（MCP）服务器：AI驱动开发

连接AI模型与企业的应用框架

ARC模型上下文协议（MCP）服务器是一个创新的应用框架，它搭建了强大AI模型（如Claude、GPT等）与企业级应用开发框架生态系统之间的桥梁，改变了开发者与ARC框架的交互方式，能加速开发周期，提高组织内部生产力。

🚀 快速开始

安装与运行

# 克隆仓库
git clone https://github.com/sourcefuse/arc-mcp-server.git
cd arc-mcp-server

# 安装依赖项
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动服务器
npm start

配置Claude Desktop

编辑Claude Desktop配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加ARC MCP服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "arc": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/arc-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "options": {
        "cwd": "path/to/arc-mcp-server"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

ARC MCP服务器通过遵循模型上下文协议规范，让AI助手能够直接利用ARC的功能，具备以下核心功能：

• 智能路由：基于请求内容自动选择最优处理路径。
• 动态扩展：根据负载自动调整资源分配。
• 安全防护：内置防火墙和访问控制机制。
• 日志跟踪：实时收集和分析系统运行日志。

📦 安装指南

安装步骤

# 克隆仓库
git clone https://github.com/sourcefuse/arc-mcp-server.git
cd arc-mcp-server

# 安装依赖项
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动服务器
npm start

配置Claude Desktop

编辑Claude Desktop配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加ARC MCP服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "arc": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/arc-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "options": {
        "cwd": "path/to/arc-mcp-server"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

文档助理

工具：arc.docs.search 改变团队访问和利用ARC文档的方式：

• ✅ 上下文知识：根据具体使用场景获取精准的ARC概念解释。
• ✅ 代码示例：获得解决特定问题的相关代码片段。
• ✅ 故障排除：快速通过文档找到解决方案。
• ✅ 最佳实践：直接从官方指南中学习推荐方法。

// 示例：AI助手帮助理解身份验证概念
{
  "toolId": "arc.docs.search",
  "parameters": {
    "query": "身份验证服务配置",
    "scope": ["ARC框架", "身份验证模块"]
  }
}

API微服务集成

工具：arc.rpc.server, arc.rpc.client 实现高效可靠的API通信：

• ✅ 双向通信：支持实时请求与响应。
• ✅ 协议兼容性：同时支持HTTP和WebSocket。
• ✅ 性能优化：内置gzip压缩和限流机制。

// 示例：创建一个简单的RPC服务器
{
  "toolId": "arc.rpc.server",
  "parameters": {
    "listen": ":8080",
    "methods": {
      "ping": "() => 'pong'"
    }
  }
}

项目生成与脚手架

工具：arc.generator, arc.scaffolding 快速启动开发项目：

• ✅ 自动生成代码结构。
• ✅ 预设常用配置文件。
• ✅ 集成依赖管理。

// 示例：生成一个新的ARC应用模板
{
  "toolId": "arc.generator",
  "parameters": {
    "template": "default-app",
    "name": "my-new-project"
  }
}

部署支持

工具：arc.deployment, arc.monitoring 简化应用程序部署流程：

• ✅ 一键式部署。
• ✅ 自动配置监控系统。
• ✅ 滚动更新支持。

// 示例：部署到Kubernetes集群
{
  "toolId": "arc.deployment",
  "parameters": {
    "target": "k8s-cluster",
    "image": "my-app:latest"
  }
}

📚 详细文档

概述

ARC模型上下文协议（MCP）服务器通过创建一个桥梁，将强大的AI模型（如Claude、GPT等）与企业级应用开发框架的生态系统无缝集成，彻底改变开发者与ARC框架的交互方式。

这一创新实现遵循模型上下文协议规范，使AI助手能够直接利用ARC的功能，从而加速开发周期并提高组织内部的生产力。

工具集

ARC MCP服务器提供了一系列全面的工具，赋能AI模型在应用程序开发生命周期中的每一个环节发挥作用：

文档助理

工具：arc.docs.search 改变团队访问和利用ARC文档的方式：

• ✅ 上下文知识：根据具体使用场景获取精准的ARC概念解释。
• ✅ 代码示例：获得解决特定问题的相关代码片段。
• ✅ 故障排除：快速通过文档找到解决方案。
• ✅ 最佳实践：直接从官方指南中学习推荐方法。

// 示例：AI助手帮助理解身份验证概念
{
  "toolId": "arc.docs.search",
  "parameters": {
    "query": "身份验证服务配置",
    "scope": ["ARC框架", "身份验证模块"]
  }
}

API微服务集成

工具：arc.rpc.server, arc.rpc.client 实现高效可靠的API通信：

• ✅ 双向通信：支持实时请求与响应。
• ✅ 协议兼容性：同时支持HTTP和WebSocket。
• ✅ 性能优化：内置gzip压缩和限流机制。

// 示例：创建一个简单的RPC服务器
{
  "toolId": "arc.rpc.server",
  "parameters": {
    "listen": ":8080",
    "methods": {
      "ping": "() => 'pong'"
    }
  }
}

项目生成与脚手架

工具：arc.generator, arc.scaffolding 快速启动开发项目：

• ✅ 自动生成代码结构。
• ✅ 预设常用配置文件。
• ✅ 集成依赖管理。

// 示例：生成一个新的ARC应用模板
{
  "toolId": "arc.generator",
  "parameters": {
    "template": "default-app",
    "name": "my-new-project"
  }
}

部署支持

工具：arc.deployment, arc.monitoring 简化应用程序部署流程：

• ✅ 一键式部署。
• ✅ 自动配置监控系统。
• ✅ 滚动更新支持。

// 示例：部署到Kubernetes集群
{
  "toolId": "arc.deployment",
  "parameters": {
    "target": "k8s-cluster",
    "image": "my-app:latest"
  }
}

使用场景

• 快速原型开发：通过预设模板和脚手架快速构建应用框架。
• 高效团队协作：利用文档生成工具提升技术沟通效率。
• 自动化运维：借助部署和监控工具实现DevOps流水线。
• 混合集成：将现有系统与现代AI驱动架构无缝结合。

🤝 参与我们

我们期待看到您如何利用ARC MCP服务器革新开发流程！加入我们的社区：

• 💬 Slack频道：#arc-mcp-社区
• 🐙 GitHub仓库：提交问题和拉取请求。
• 📝 文档库：贡献知识内容。
• 🎤 网络研讨会：参与每月的演示与讨论。

📄 许可证

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