MCP Quickstart Server
什么是MCP服务器?
MCP服务器是基于Model Context Protocol的实现，用于管理和维护AI模型的上下文信息，支持开发者快速集成和使用AI模型。如何使用MCP服务器?
通过简单的命令行工具或集成开发环境(如Cursor)即可快速启动和使用MCP服务器。适用场景
适用于需要管理AI模型上下文、进行模型交互和集成的开发场景，特别是在Cursor等集成开发环境中。主要功能
快速启动支持通过简单命令快速启动MCP服务器。
Cursor集成支持在Cursor开发环境中使用MCP工具。
上下文管理提供强大的AI模型上下文管理能力。
优势与局限性
优势
简单易用，快速上手
与Cursor等开发环境深度集成
强大的上下文管理能力
局限性
目前主要支持Cursor环境
需要一定的配置工作
如何使用
安装MCP服务器
按照官方文档安装MCP服务器组件。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
启动服务器
使用命令行工具启动MCP服务器。
在Cursor中使用
参考Cursor文档配置MCP工具集成。
使用案例
在Cursor中集成MCP在Cursor开发环境中使用MCP工具管理模型上下文。
管理模型上下文使用MCP服务器管理多个AI模型的上下文信息。
常见问题
MCP服务器支持哪些开发环境?
如何检查MCP服务器是否正常运行?
相关资源
MCP服务器快速入门
MCP服务器官方快速入门指南
Cursor中使用MCP工具
在Cursor开发环境中使用MCP工具的详细说明
精选MCP服务推荐
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
974
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.1K
5分
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
903
4.8分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
822
4.5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
325
4.8分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1.9K
5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.4K
4.7分
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
智启未来，您的人工智能解决方案智库
简体中文