MCP Fyc
M

MCP Fyc

一个基于MCP协议的学习项目,包含两种MCP服务实现方式(stdio和sse),主要用于学习MCP Server的实现原理和四则运算API服务。
2分
8.4K

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

🚀 MCP 学习项目⚡

本项目是一个基于 MCP 协议的学习项目,旨在帮助开发者学习 MCP Server 的实现方式。项目中包含 API 服务接口、单元测试程序以及 MCP Server 的两种实现方式,同时运用了多种技术栈,具备四则运算、实时传输等核心功能。

Python 3.10+

🚀 快速开始

pip install -r requirements.txt

启动 API 服务

# 进入 api_server 目录下
python main.py

启动 MCP Server(根据选择的实现方式)

# 对于 stdio 方式
cd mcp_server
python server.py

# 对于 sse 方式
cd mcp_server
python remote_server.py

配置并使用 cline 进行测试

配置好 cline 后,即可在 cline 中测试 mcp server。

✨ 主要特性

  • 四则运算工具集:实现加、减、乘、除等基本运算。
  • 基于 SSE 的实时传输:支持服务器端推送事件。
  • 异步支持:提高系统的响应速度和处理能力。
  • 强类型输入校验:确保数据的有效性和安全性。

📦 安装指南

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

stdio 方式

本地调用,本地运行的方式,主要实现包含在 server.py 代码中。使用方式可以使用 cline 插件进行调用,下面附上 cline 调用的 cfg 配置

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}
stdio 运行方式
# 进入 api_server 目录下
python main.py
# 启动 api 服务

# 配置好 cline 的 cfg 后
# 在 cline 中测试 mcp server

sse 方式

使用 uvicorn 生成一个服务,使用 cline 插件的 remote server 方式进行配置连接。主要功能包含在 remote_server.py 中,下面附上 cline 的 cfg 配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}
sse 运行方式
# 进入 api_server 目录下
python main.py
# 启动 api 服务

# 进入 mcp_server 目录下
python remote_server.py
# 启动 mcp server

# 配置好 cline 的 cfg 后
# 在 cline 中测试 mcp server

📚 详细文档

项目结构

  • api_server 目录:是一个使用 FastAPI 库实现的一组 API 服务接口,用来模拟现有系统的 java 后端服务,本项目内只是实现了加减乘除四则运算。
  • tests 目录:是一个针对 api_server 的单元测试程序,用来熟悉 pytest 功能。
  • mcp_server 目录:是 MCP 的 server 内容,包含 MCP 的两种实现方式。

系统架构

Client 通过 SSE 与 MCP Server 通信,后者通过 HTTP RPC 调用 API Server 进行计算。

🔧 技术细节

技术栈

  • Starlette:一个轻量级的 ASGI 框架,用于构建高性能的 Web 应用。
  • Uvicorn:一个快速的 ASGI 服务器,支持异步处理。
  • HTTPX:一个异步 HTTP 客户端库,用于发送 HTTP 请求。
  • MCP 协议:通过 Server - Sent Events 实现流数据传输。

通过本项目,您可以学习如何基于 MCP 协议实现一个分布式计算服务,并掌握相关的技术栈和开发方法。

替代品

C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
TypeScript
6.9K
4分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Python
13.7K
5分
O
Opendia
OpenDia是一款开源浏览器扩展工具,允许AI模型直接控制用户浏览器,利用现有登录状态、书签等数据进行自动化操作,支持多种浏览器和AI模型,注重隐私保护。
JavaScript
10.5K
5分
C
Container Use
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Go
9.5K
5分
N
Notte Browser
已认证
Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架,提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能,旨在将互联网转化为代理友好的环境,并通过自然语言描述网站结构,降低LLM的认知负担。
19.4K
4.5分
S
Search1api
Search1API MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供搜索和爬取功能,支持多种搜索服务和工具。
TypeScript
18.5K
4分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
38.7K
4.3分
B
Bing Search MCP
一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器,支持网页、新闻和图片搜索功能,为AI助手提供网络搜索能力。
Python
19.1K
4分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
63.7K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
44.1K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
38.7K
4.3分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
30.9K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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4.7分
E
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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31.5K
5分
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