MCP Fyc
🚀 MCP 学习项目⚡
本项目是一个基于 MCP 协议的学习项目,旨在帮助开发者学习 MCP Server 的实现方式。项目中包含 API 服务接口、单元测试程序以及 MCP Server 的两种实现方式,同时运用了多种技术栈,具备四则运算、实时传输等核心功能。
🚀 快速开始
pip install -r requirements.txt
启动 API 服务
# 进入 api_server 目录下
python main.py
启动 MCP Server(根据选择的实现方式)
# 对于 stdio 方式
cd mcp_server
python server.py
# 对于 sse 方式
cd mcp_server
python remote_server.py
配置并使用 cline 进行测试
配置好 cline 后,即可在 cline 中测试 mcp server。
✨ 主要特性
- 四则运算工具集:实现加、减、乘、除等基本运算。
- 基于 SSE 的实时传输:支持服务器端推送事件。
- 异步支持:提高系统的响应速度和处理能力。
- 强类型输入校验:确保数据的有效性和安全性。
📦 安装指南
pip install -r requirements.txt
💻 使用示例
基础用法
stdio 方式
本地调用,本地运行的方式,主要实现包含在 server.py 代码中。使用方式可以使用 cline 插件进行调用,下面附上 cline 调用的 cfg 配置
{
"mcpServers": {
"math": {
"timeout": 60,
"command": "mcp",
"args": [
"run",
"\mcp_server\server.py"
],
"transportType": "stdio",
"disabled": true
}
}
}
stdio 运行方式
# 进入 api_server 目录下
python main.py
# 启动 api 服务
# 配置好 cline 的 cfg 后
# 在 cline 中测试 mcp server
sse 方式
使用 uvicorn 生成一个服务,使用 cline 插件的 remote server 方式进行配置连接。主要功能包含在 remote_server.py 中,下面附上 cline 的 cfg 配置
{
"mcpServers": {
"calculate": {
"autoApprove": [
"calculate_sum",
"calculate_subtract",
"calculate_multiply",
"calculate_divide"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
"transportType": "sse"
}
}
}
sse 运行方式
# 进入 api_server 目录下
python main.py
# 启动 api 服务
# 进入 mcp_server 目录下
python remote_server.py
# 启动 mcp server
# 配置好 cline 的 cfg 后
# 在 cline 中测试 mcp server
📚 详细文档
项目结构
- api_server 目录:是一个使用 FastAPI 库实现的一组 API 服务接口,用来模拟现有系统的 java 后端服务,本项目内只是实现了加减乘除四则运算。
- tests 目录:是一个针对 api_server 的单元测试程序,用来熟悉 pytest 功能。
- mcp_server 目录:是 MCP 的 server 内容,包含 MCP 的两种实现方式。
系统架构
Client 通过 SSE 与 MCP Server 通信,后者通过 HTTP RPC 调用 API Server 进行计算。
🔧 技术细节
技术栈
- Starlette:一个轻量级的 ASGI 框架,用于构建高性能的 Web 应用。
- Uvicorn:一个快速的 ASGI 服务器,支持异步处理。
- HTTPX:一个异步 HTTP 客户端库,用于发送 HTTP 请求。
- MCP 协议:通过 Server - Sent Events 实现流数据传输。
通过本项目,您可以学习如何基于 MCP 协议实现一个分布式计算服务,并掌握相关的技术栈和开发方法。

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