MCP 服务器管理器

快速入门指南

安装步骤

1. 下载安装包：访问 GitHub Releases 下载适用于您操作系统的安装包。
2. 运行安装程序：双击下载的安装包，按照提示完成安装过程。
3. 启动服务器管理器：安装完成后，从开始菜单或桌面上的快捷方式启动 MCP 服务器管理器。

创建自定义服务器

1. 创建新配置文件：在 servers 文件夹中创建一个新的 JSON 配置文件（例如 my_server.json）。
2. 配置服务器参数：
   • 指定模型路径，例如 "model_path": "path/to/your/model.bin"。
   • 设置 API 密钥，例如 "api_key": "your_api_token"。
3. 添加到启动列表：将新创建的 JSON 文件添加到 config.json 的 servers 数组中。
4. 启动自定义服务器：重启 MCP 服务器管理器以应用更改。

常见问题

• 如何解决问题？ 查看故障排除文档，找到解决方案。
• 需要帮助？ 加入MCP 服务器管理器社区，与其他用户交流或寻求支持。

完整内容

MCP 服务器管理器简介

MCP（模型控制协议）服务器管理器是一个用于管理和控制本地运行的模型服务的工具。它支持多种 AI 模型，允许通过命令行或其他兼容客户端进行交互。

核心特性

• 多平台支持：适用于 Windows、Linux 和 macOS。
• 插件架构：支持扩展功能，如日志记录和监控。
• 安全机制：内置访问控制和身份验证。

安装与配置

安装方法

1. 下载安装包或从源代码编译。
2. 按照安装向导完成设置。

配置示例

{
  "servers": [
    {
      "name": "default-server",
      "type": "local",
      "model_path": "path/to/model.bin",
      "api_key": "your_api_token"
    }
  ],
  "logging": {
    "level": "info",
    "output_file": "server.log"
  }
}

使用指南

启动服务器

1. 打开终端或命令提示符。
2. 导航到安装目录。
3. 运行 mcp-server start。

停止服务器

mcp-server stop

开发与贡献

我们欢迎社区的贡献！查看如何贡献以获取详细信息。

详细文档

MCP 协议概述

MCP 是一个定义客户端与模型服务之间通信协议的标准。它规定了请求和响应的格式，确保兼容性。

支持的服务器类型

1. 本地服务器：在本机上运行模型。
2. 远程服务器：通过网络连接到远程模型服务。

配置文件结构

{
  "servers": [
    {
      "name": string,
      "type": "local" | "remote",
      "model_path": string, // 对于本地服务器
      "endpoint_url": string, // 对于远程服务器
      "api_key": string,
      ...
    }
  ],
  "global_settings": {
    "timeout": number,
    "proxy": string,
    ...
  }
}

扩展插件开发

1. 创建新插件：实现 Plugin 接口。
2. 注册插件：在 plugins.json 中添加插件信息。

支持与帮助

社区资源

• GitHub 仓库
• 问题跟踪

贡献指南

查看如何贡献以获取详细信息。

许可证

MCP 服务器管理器遵循 MIT 许可证。完整的许可内容请参阅 LICENSE 文件。

感谢您选择 MCP 服务器管理器！希望它能为您的 AI 开发和部署提供便利。