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Groq MCP Server

Groq MCP Server

Groq MCP Server是一个通过Model Context Protocol（MCP）提供快速模型推理的服务，支持文本生成、语音转换、图像分析和批量处理等多种功能。

人工智能聊天机器人语音处理 #快速推理 #语音转换 #图像分析 #批量处理 .Python

2.5分

8

2025-04-29 01:46:14

概述

内容详情

替代品

什么是Groq MCP Server?

Groq MCP Server是基于Model Context Protocol的中间件，允许各类客户端(如Claude Desktop)直接调用Groq云端AI能力。它支持文本生成、图像分析、语音合成/识别等多样化AI任务。

如何使用Groq MCP Server?

只需获取Groq API密钥并配置客户端即可开始使用。支持通过Claude Desktop等MCP兼容客户端直接发送自然语言指令调用AI功能。

适用场景

适合需要实时AI推理的场景，如：智能助手开发、多模态内容分析、语音交互应用、批量数据处理等。特别适合追求超低延迟的应用。

主要功能

智能代理工具通过compound-beta工具系统实现代码生成、API调用、网页数据抓取等自动化任务

视觉理解分析图像内容并提取结构化信息，支持URL或本地文件输入

语音合成与识别支持多语言TTS(文本转语音)和STT(语音转文本)，包含多种音色选择

批量处理高效处理大批量请求，适合数据分析等场景

优势与局限性

优势

超低延迟推理(全球最快LLM响应速度之一)

简单的自然语言接口，无需复杂编程

多模态能力整合(文本+图像+语音)

免费API配额，开发者友好

局限性

部分高级功能需要Groq云服务订阅

中文支持尚在完善中

批量处理有并发限制

如何使用

获取API密钥访问Groq控制台(console.groq.com)注册并获取免费API密钥

安装依赖推荐使用uv包管理器安装所需组件

配置客户端在Claude等MCP客户端中添加Groq服务器配置

使用案例

图像内容分析获取图像中的关键信息并以JSON格式返回

实时语音合成将文本转换为自然语音输出

智能代理任务自动查询网络信息并处理

常见问题

1

需要付费吗?目前提供免费API配额，超出部分需要订阅付费计划

2

支持哪些语音?支持包括Arista-PlayAI在内的多种音色，可通过list_groq_voices.sh查看完整列表

3

如何处理大文件?建议使用批量处理功能，或分割为小文件分批处理

相关资源

Groq官方文档完整的API参考和开发指南

MCP协议规范Model Context Protocol技术标准

示例代码库官方GitHub仓库

精选MCP服务推荐

Figma Context MCP

Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

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项目介绍

这个项目是为Groq开发的一个MCP（模型上下文协议）服务器，支持通过命令行与Groq进行交互。它允许用户通过简单的命令调用Groq的AI功能，包括图像分析、文本转语音（TTS）、语音识别（STT）等。

快速入门指南

使用Claude Desktop快速入门

获取Groq API密钥
- 访问https://www.groq.com并注册一个开发者账户。
- 在控制台中创建一个新的API密钥。
安装uv工具
- 打开终端，运行以下命令：
```
uv init
```
- 按照提示完成uv的初始化配置。
安装Groq MCP服务器
- 运行以下命令安装服务器：
```
./scripts/install.sh
```
- 对于Mac用户，此命令会将Groq MCP服务器安装到Claude Desktop中的相关配置文件中（路径为：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）。请确保重新启动或刷新Claude Desktop以应用更改。
复制环境变量示例
- 复制.env.example文件：
```
cp .env.example .env
```
- 打开.env文件，添加您的Groq API密钥：
```
GROQ_API_KEY=your_api_key_here
```

其他MCP客户端的使用方法

使用uv工具安装和运行服务器

创建虚拟环境并安装依赖
- 运行以下命令创建并激活虚拟环境：
```
uv venv
source .venv/bin/activate
```
- 安装项目依赖：
```
uv pip install -e ".[dev]"
```

使用脚本调用功能

图像分析：

./scripts/groq_vision.sh <图片文件路径> [提示词] [温度值] [最大令牌数] [输出目录]
# 示例：
./scripts/groq_vision.sh "./输入/图片.jpg" "这张图片里有什么？"

文本转语音（TTS）：

./scripts/groq_tts.sh "<您的文本>" [语音名称] [模型名称] [输出目录]
# 示例：
./scripts/groq_tts.sh "你好，世界！" "Arista-PlayAI"

语音识别（STT）：

./scripts/groq_stt.sh <音频文件路径> [模型名称] [输出目录]

其他实用脚本

list_groq_voices.sh：列出可用的TTS语音。
list_groq_stt_models.sh：显示可用的STT模型。
groq_batch.sh：处理批量操作。
groq_translate.sh：翻译文本或音频。

贡献指南

快速设置安装

克隆仓库

git clone https://github.com/groq/groq-mcp-server
cd groq-mcp

激活虚拟环境并安装依赖

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"

复制并配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑.env文件，添加您的API密钥：
GROQ_API_KEY=your_api_key_here

可用脚本

视觉与图像分析

./scripts/groq_vision.sh <图片文件> [提示] [温度值] [最大令牌数] [输出目录]
# 示例：
./scripts/groq_vision.sh "./输入/图片.jpg" "这张图片里有什么？"

文本转语音（TTS）

./scripts/groq_tts.sh "<文本>" [语音名称] [模型名称] [输出目录]
# 示例：
./scripts/groq_tts.sh "你好，世界！" "Arista-PlayAI"

语音识别（STT）

./scripts/groq_stt.sh <音频文件> [模型名称] [输出目录]

开发脚本

测试脚本

# 运行测试：
./scripts/test.sh

故障排除与支持

遇到问题时，请检查终端中的错误信息或查阅文档。您也可以通过以下方式寻求帮助：

访问https://support.groq.com提交工单。
加入Groq的开发者社区论坛，与其他开发者交流经验。

注意事项

请确保始终使用最新的API密钥，并遵守Groq的服务条款和条件。如需帮助，请参考官方文档或联系支持团队。

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