模型上下文指南

模型上下文说明

项目结构

- mcp/
  - clients/
    - mcp-client/
      - langchain_mcp_client_wconfig.py
      - theailanguage_config.json
      - .env
  - servers/
    - terminal_server/
    - memory_server/

模型上下文说明

本地设置指南

先决条件

• Python 3.9+
• Node.js 16+
• Google API Key
• UV 包管理器

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/Techiral/mcp.git
   cd mcp
   

2. 创建并激活 Python 环境：

   python -m venv venv
   # Linux/Mac:
   source venv/bin/activate
   # Windows:
   .\venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置环境变量：

   echo "GOOGLE_API_KEY=your_key_here" > clients/mcp-client/.env
   echo "THEAILANGUAGE_CONFIG=clients/mcp-client/theailanguage_config.json" >> clients/mcp-client/.env
   

4. 安装 Node.js 服务器：

   npm install -g @modelcontextprotocol/server-memory @modelcontextprotocol/server-filesystem
   

验证检查列表

• [x] 仓库已克隆
• [x] Python 虚拟环境创建并激活
• [x] Python 依赖项安装完成
• [x] .env 文件配置完成
• [x] Node.js 服务器安装完成

使用说明

基本使用方法

1. 启动客户端：

   python clients/mcp-client/langchain_mcp_client_wconfig.py
   

2. 输入自然语言请求并接收响应。

命令示例

文件操作

创建名为 example.txt 的文件
搜索所有 Python 文件中的 "function"
计算 main.py 中的行数

网页内容

总结 https://example.com
提取新闻站点的头条新闻

系统命令

列出当前目录中的文件
检查 Python 版本
运行 git status

内存操作

记住我的最爱颜色是蓝色
显示设置的偏好设置
显示最近的命令

服务器配置

关键配置文件

• theailanguage_config.json：主要服务器配置文件
• .env：环境变量文件

示例服务器配置

{
  "terminal_server": {
    "command": "uv",
    "args": ["run", "servers/terminal_server/terminal_server.py"]
  },
  "memory": {
    "command": "npx.cmd",
    "args": ["@modelcontextprotocol/server-memory"],
    "port": 3000
  }
}

故障排除

常见问题

1. 网络连接问题：

   • 检查网络是否正常。
   • 确保服务器正在运行。

2. 依赖项未安装：

   • 检查并安装所有必要的包。

3. 配置文件错误：

   • 确保配置文件格式正确。
   • 检查环境变量是否设置正确。

如何贡献

提交代码

1. 创建功能分支：

   git checkout -b feature/new-feature
   

2. 提交更改：

   git add .
   git commit -m "添加新功能"
   

3. 推送到远程仓库：

   git push origin feature/new-feature
   

4. 创建拉取请求到主分支。

问题报告

1. 创建问题报告：

   • 描述问题。
   • 提供复现步骤。

2. 提交 Pull Request：

   • 包含修复代码。
   • 解释修复内容。

模型上下文协议

协议说明

• 数据格式：JSON
• 通信方式：HTTP
• 接口版本：1.0

示例接口调用

POST /api/v1/model_context HTTP/1.1
Content-Type: application/json

{
  "model_id": "gpt-3",
  "context": {
    "user_input": "如何使用Python？"
  }
}

术语表

感谢使用模型上下文指南！如需更多信息，请访问我们的文档页面。