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Elfa MCP
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什么是Elfa MCP?
Elfa MCP是一个实现模型上下文协议(MCP)的多语言项目，旨在为AI模型交互提供标准化接口。它支持Python和TypeScript两种实现方式，方便不同技术栈的开发者使用。如何使用Elfa MCP?
您可以选择Python或TypeScript实现，安装相应依赖后即可开始使用。项目提供了详细的文档和示例帮助您快速上手。适用场景
适用于需要与AI模型进行标准化交互的场景，如模型服务化、模型测试、多模型协作等。主要功能
多语言支持提供Python和TypeScript两种实现，满足不同开发环境需求
标准化协议实现统一的模型上下文协议，规范模型交互方式
易于集成提供清晰的API接口和文档，方便与现有系统集成
优势与局限性
优势
多语言实现，适应不同技术栈
标准化协议，提高模型互操作性
详细的文档和示例，降低学习成本
局限性
目前仅支持Python和TypeScript两种语言
协议功能还在不断完善中
需要一定的技术基础才能使用
如何使用
安装Python实现进入python目录，安装项目依赖
运行开发环境安装开发依赖并启动服务
使用Docker运行使用Docker容器化运行服务(可选)
使用案例
启动本地MCP服务在本地开发环境中启动MCP服务
集成到现有项目将MCP客户端集成到现有Python项目中
常见问题
1
MCP是什么的缩写？MCP代表Model Context Protocol(模型上下文协议)，是一种标准化模型交互的协议。
2
Python和TypeScript实现有什么区别？两者实现相同的协议功能，只是语言不同。Python实现更适合AI/ML场景，TypeScript实现更适合Web应用集成。
3
如何贡献代码？请确保安装所有开发依赖，通过测试后提交Pull Request。详细指南见CONTRIBUTING.md。
相关资源
Python实现文档Python实现的详细使用说明
安装指南系统安装和配置指南
GitHub仓库项目源代码仓库
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