Figma MCP Server With Chunking

一个用于Figma API的MCP服务器,具有内存高效的分块和分页功能,专为处理大型Figma文件设计。
2.5分
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什么是Figma MCP Server?

Figma MCP Server是一个专门为Figma API设计的服务器,它提供了高效访问和处理Figma文件的能力。通过智能分块和分页技术,它可以轻松处理大型设计文件,而不会造成内存过载。

如何使用Figma MCP Server?

您可以通过简单的API调用来访问Figma文件数据。服务器会自动将大文件分成小块处理,并提供分页功能,让您可以逐步获取数据。

适用场景

特别适合需要处理大型Figma文件的设计团队、需要分析设计系统的开发人员,以及构建设计协作工具的平台开发者。

主要功能

智能内存管理自动监控内存使用情况,防止处理大文件时内存溢出
数据分块处理将大型Figma文件分成小块处理,提高处理效率
分页支持所有列表操作都支持分页,方便处理大量数据
节点类型过滤可以按节点类型(如FRAME、COMPONENT)过滤数据
进度跟踪实时显示处理进度,了解任务执行情况
断点续传支持从上次中断的位置继续处理

优势与局限性

优势
高效处理大型Figma文件,不会导致内存不足
灵活的分块和分页设置,适应不同需求
详细的错误处理和调试信息,便于排查问题
支持从断点恢复,节省时间和资源
局限性
需要Figma API访问令牌才能使用
处理极大文件时可能需要多次请求
某些高级功能需要一定的配置经验

如何使用

安装服务器
通过Smithery自动安装或手动安装服务器
配置访问令牌
设置FIGMA_ACCESS_TOKEN环境变量或通过配置文件提供
启动服务器
运行服务器并开始处理请求
发送API请求
使用提供的工具方法访问Figma数据

使用案例

获取大型设计文件数据当需要处理包含数百个画板的大型设计文件时,使用分块功能逐步获取数据
分析设计系统组件只获取COMPONENT类型的节点,分析设计系统的组件使用情况
恢复中断的任务当处理大文件被中断时,使用游标从上次停止的位置继续

常见问题

如何获取Figma API访问令牌?
处理大文件时遇到内存不足错误怎么办?
如何只获取特定类型的节点?
服务器支持哪些Figma API功能?
如何调试服务器问题?

相关资源

Figma API官方文档
Figma API的完整参考文档
Smithery平台
MCP服务器的安装和管理平台
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-access-token"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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