Clickhouse MCP Server

该项目实现了一个ClickHouse的MCP服务器,用于将ClickHouse数据库与大型语言模型(LLMs)等AI应用无缝集成,支持查询数据库、获取表结构等功能。
2.5分
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什么是ClickHouse MCP Server?

ClickHouse MCP Server是一个中间件服务,它作为ClickHouse数据库与AI应用(如大型语言模型)之间的桥梁。通过标准化的MCP协议,AI应用可以轻松访问和查询ClickHouse数据库中的数据。

如何使用ClickHouse MCP Server?

安装配置后,AI应用可以通过MCP协议与服务器通信,执行数据库查询、获取表结构等操作,无需直接连接数据库。

适用场景

适用于需要将结构化数据库数据与AI能力结合的各类应用场景,如数据分析助手、智能报表生成、数据驱动的对话系统等。

主要功能

数据库资源发现自动发现并列出ClickHouse中的所有数据库和表资源
表结构查询获取任意数据表的详细结构信息,包括字段名称、类型等
数据查询执行支持执行SELECT查询并返回结构化结果
安全通信使用MCP协议确保数据传输的安全性和效率

优势与局限性

优势
简化AI应用与数据库的集成
提供标准化的数据访问接口
避免AI应用直接连接数据库的安全风险
优化数据传输效率
局限性
目前仅支持ClickHouse数据库
功能相对基础,不支持复杂事务
需要额外维护服务器组件

如何使用

安装准备
确保已安装Python 3.10+和ClickHouse服务器
克隆仓库
获取项目源代码
安装依赖
安装所有必要的Python包
配置连接
设置ClickHouse连接参数
启动服务器
运行MCP服务器

使用案例

数据分析助手通过自然语言查询获取数据库中的销售数据分析结果
智能报表生成自动生成包含最新业务指标的日报

常见问题

MCP服务器支持哪些数据库?
如何确保通信安全?
是否支持写入操作?
性能如何?

相关资源

ClickHouse官方文档
ClickHouse数据库的官方文档
MCP协议规范
Model Context Protocol的官方规范
GitHub仓库
项目源代码
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
Notte Browser
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