🚀 LinkedIn个人资料抓取器MCP服务器

本MCP服务器借助Fresh LinkedIn个人资料数据API，能够高效获取LinkedIn个人资料信息。它实现了模型上下文协议（MCP），并提供了get_profile工具，只需输入LinkedIn个人资料URL，就能以JSON格式返回对应的个人资料数据。

✨ 主要特性

• 抓取个人资料数据：可检索LinkedIn个人资料信息，涵盖技能及部分其他设置（多数其他详细信息处于禁用状态）。
• 异步HTTP请求：运用httpx库进行非阻塞API调用，提升请求效率。
• 基于环境配置：通过dotenv从环境变量中读取RAPIDAPI_KEY，方便灵活配置。

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.7+：请确保使用的是Python 3.7或更高版本。
• MCP框架：需提前安装MCP框架。
• 所需库：安装httpx、python-dotenv等依赖项。
• RAPIDAPI_KEY：从RapidAPI获取API密钥，并将其添加到项目目录下的.env文件中（或设置为环境变量）。

安装步骤

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/codingaslu/Linkedin_Mcp_Server
   cd Linkedin_Mcp_Server
   

2. 安装依赖项

   uv add mcp[cli] httpx requests
   

3. 设置环境变量 在项目目录中创建一个.env文件，内容如下：

   RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here
   

💻 使用示例

运行服务器

要启动MCP服务器，执行以下命令：

uv run linkedin.py

服务器启动后，将通过标准输入/输出监听传入请求。

MCP客户端配置

若要让MCP客户端连接到此服务器，请在config.json中添加以下配置，并根据实际情况调整路径：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/aiany/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/linkedin-mcp/project",
        "run",
        "linkedin.py"
      ]
    }
  }
}

📚 详细文档

代码概述

• 环境设置：服务器借助dotenv加载所需的RAPIDAPI_KEY用于身份验证。
• API调用：异步函数get_linkedin_data向API发送GET请求，并指定查询参数。
• MCP工具：get_profile工具封装API调用，返回格式化的JSON数据；若调用失败，则返回错误消息。
• 服务器执行：MCP服务器使用stdio传输运行。

故障排除

• 缺少RAPIDAPI_KEY：若未设置密钥，服务器将抛出ValueError。请确保将密钥添加到.env文件中或在环境中设置。
• API错误：若API请求失败，工具将返回无法获取个人资料数据的消息。

📄 许可证

此项目遵循MIT许可证。如需详细信息，请参阅LICENSE文件。