LinkedIn个人资料抓取器MCP服务器

此MCP服务器使用Fresh LinkedIn个人资料数据API来获取LinkedIn个人资料信息。它实现了模型上下文协议（MCP）并作为一个工具get_profile，该工具接受一个LinkedIn个人资料URL并返回JSON格式的个人资料数据。

功能

• 抓取个人资料数据：检索LinkedIn个人资料信息，包括技能和其他设置（大多数其他详细信息处于禁用状态）
• 异步HTTP请求：使用httpx进行非阻塞API调用
• 基于环境配置：通过dotenv从您的环境变量中读取RAPIDAPI_KEY

先决条件

• Python 3.7+ – 确保您使用的是Python版本3.7或更高版本
• MCP框架：确保已安装MCP框架
• 所需库：安装httpx、python-dotenv和其他依赖项
• RAPIDAPI_KEY：从RapidAPI获取一个API密钥，并将其添加到项目目录中的.env文件中（或设置为环境变量）

安装

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/codingaslu/Linkedin_Mcp_Server
   cd Linkedin_Mcp_Server
   

2. 安装依赖项

   uv add mcp[cli] httpx requests
   

3. 设置环境变量

   在项目目录中创建一个.env文件，内容如下：

   RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here
   

运行服务器

要运行MCP服务器，请执行：

uv run linkedin.py

服务器将启动并监听通过标准输入/输出的传入请求。

MCP客户端配置

要使您的MCP客户端连接到此服务器，请在config.json中添加以下配置。根据需要调整路径：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/aiany/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/linkedin-mcp/project",
        "run",
        "linkedin.py"
      ]
    }
  }
}

代码概述

• 环境设置：服务器使用dotenv加载所需的RAPIDAPI_KEY以用于身份验证
• API调用：异步函数get_linkedin_data向API发送GET请求，并指定查询参数
• MCP工具：get_profile工具封装API调用并返回格式化的JSON数据，或在调用失败时返回错误消息
• 服务器执行：MCP服务器使用stdio传输运行

故障排除

• 缺少RAPIDAPI_KEY：如果未设置密钥，服务器将抛出ValueError。请确保将密钥添加到.env文件中或在环境中设置
• API错误：如果API请求失败，工具将返回无法获取个人资料数据的消息

许可证

此项目 licensed under MIT License。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。