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Simple Memory Extension MCP Server
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什么是Simple Memory Extension MCP Server?
这是一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器，专门设计用于帮助AI代理扩展其记忆能力。它允许AI存储重要信息、关键决策点或任何值得记住的内容，并在需要时快速检索。如何使用这个服务?
只需启动服务器，然后让AI代理通过特定命令存储或检索信息。服务器提供键值存储和语义搜索两种方式来管理记忆。适用场景
特别适合长时间对话、大型项目开发、需要持续上下文的创意工作流程，或任何需要AI记住大量信息的场景。主要功能
上下文项管理提供存储、检索和删除键值对的基本操作
命名空间管理可以创建不同的命名空间来组织记忆内容
语义搜索基于E5模型的语义搜索功能，可以按含义而非精确匹配查找内容
优势与局限性
优势
扩展AI代理的记忆能力，突破上下文窗口限制
支持语义搜索，即使不记得确切关键词也能找到相关内容
轻量级且易于部署
局限性
语义搜索功能需要Python依赖
目前仅支持SQLite作为后端存储
开发初期阶段，功能可能不够完善
如何使用
安装依赖确保已安装Node.js环境，然后安装项目依赖
启动服务器使用以下命令启动MCP服务器
配置环境变量根据需要编辑.env文件中的配置
使用案例
长期项目开发在开发大型项目时，AI可以存储关键设计决策和技术选择，后续可以随时查阅
创意写作辅助在长篇创意写作中，AI可以记住角色设定和情节关键点，保持故事一致性
常见问题
1
语义搜索功能是如何工作的?使用E5嵌入模型将文本转换为向量，然后计算查询与存储内容之间的余弦相似度，返回最相关的结果
2
数据存储在哪里?默认使用SQLite数据库，存储在data/context.db文件中，可通过.env文件配置路径
3
如何扩展存储容量?目前仅支持SQLite，未来计划添加对其他数据库的支持
相关资源
Model Context Protocol文档关于MCP协议的官方文档
E5模型介绍使用的语义搜索嵌入模型
GitHub仓库项目源代码
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