🚀 基于Spring AI的mcp - server演示

本项目是一个基于Spring AI的mcp - server演示，它展示了如何利用Spring AI构建mcp - server相关应用，为开发者提供了一个可参考的示例，有助于快速上手和理解Spring AI在mcp - server场景下的应用。

🚀 快速开始

这里可根据实际项目补充如何启动这个基于Spring AI的mcp - server演示项目的步骤，例如：

1. 克隆项目到本地：

git clone [项目仓库地址]

2. 进入项目目录：

cd [项目目录名]

3. 启动项目（假设使用Maven）：

mvn spring-boot:run

✨ 主要特性

这里可根据项目实际情况补充特性，例如：

• 充分利用Spring AI的强大功能，简化mcp - server开发流程。
• 提供清晰的代码结构和示例，便于开发者理解和扩展。
• 具备良好的可维护性和可扩展性，方便后续功能的添加。

💻 使用示例

基础用法

// 这里可补充基础使用的代码示例，例如初始化Spring AI相关组件等
// 假设这是初始化Spring AI的代码
import org.springframework.ai.client.AiClient;
import org.springframework.ai.client.AiResponse;
import org.springframework.ai.openai.client.OpenAiClient;

public class McpServerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        AiClient client = new OpenAiClient("[你的OpenAI API Key]");
        AiResponse response = client.generate("你的输入文本");
        System.out.println(response.getGeneration().getText());
    }
}

高级用法

// 这里可补充高级使用场景的代码示例，例如复杂的交互逻辑等
// 假设这是一个复杂交互的代码
import org.springframework.ai.client.AiClient;
import org.springframework.ai.client.AiResponse;
import org.springframework.ai.openai.client.OpenAiClient;

public class AdvancedMcpServerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        AiClient client = new OpenAiClient("[你的OpenAI API Key]");
        // 多次交互示例
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            AiResponse response = client.generate("第" + (i + 1) + "次交互输入");
            System.out.println("第" + (i + 1) + "次响应: " + response.getGeneration().getText());
        }
    }
}

📚 详细文档

这里可根据项目实际情况补充详细文档内容，例如对各个类、方法的详细说明，配置文件的详细解释等。

🔧 技术细节

这里可根据项目实际情况补充技术细节，例如Spring AI的版本选择原因、使用的算法原理等。如果有超过50字的技术说明，可详细展开： 本项目使用Spring AI的特定版本，结合了其内置的自然语言处理算法和模型，在mcp - server场景下进行了优化。通过合理配置Spring AI的参数，实现了高效的交互和准确的响应。同时，项目采用了Spring Boot的框架结构，便于快速开发和部署。

📄 许可证

这里可补充项目的许可证信息，例如：本项目采用[具体许可证名称]许可证，详细信息请参考[许可证文件路径]。