Kokoro MCP Server

🚀 Kokoro脑波服务器开发环境配置指南

本指南旨在帮助开发者快速配置Kokoro脑波服务器的开发环境，详细介绍了环境要求、安装步骤、开发工具使用等内容，助您高效开启开发之旅。

🚀 快速开始

按照以下步骤，您可以快速完成Kokoro脑波服务器开发环境的配置：

1. 确保满足环境要求。
2. 克隆项目并安装依赖。
3. 启动服务器进行开发。

✨ 主要特性

• 支持多操作系统，包括Linux（推荐）、macOS和Windows。
• 提供详细的配置文件示例，方便自定义配置。
• 配备多种开发工具，如代码格式化、导入整理、代码检查等。
• 给出常见问题的解决方案，帮助开发者快速解决开发中遇到的问题。

📦 安装指南

环境要求

• 操作系统：Linux（推荐）/ macOS / Windows
• Python版本：3.7+
• Node.js版本：12+

安装依赖

项目克隆

git clone https://github.com/your-repository/kokoro-mcp-server.git
cd kokoro-mcp-server

安装Python依赖

pip install -r requirements.txt

安装Node.js依赖（仅限前端开发）

npm install

💻 使用示例

快速启动

# 启动服务器
python src/main.py

# 或者使用指定配置文件
python src/main.py --config config.yaml

配置文件示例（config.yaml）

server:
  host: '0.0.0.0'
  port: 8080
logging:
  level: DEBUG
  file: ./logs/server.log
  max_size: 1024
  backup_count: 3
mcp:
  enabled_plugins: ['plugin1', 'plugin2']

📚 详细文档

开发工具

Black代码格式化

black src/ tests/

isort导入整理

isort src/ tests/

flake8代码检查

flake8 src/ tests/

mypy静态类型检查

mypy src/

常见问题与解决方案

1. MeCab相关错误

• 检查MeCab是否安装：

  which mecab
  

• 查找配置文件：

  find / -name mecabrc 2>/dev/null
  

• 设置环境变量：

  export MECABRC=/path/to/mecabrc
  

2. fugashi和unidic相关错误

uv pip uninstall fugashi ipadic unidic-lite
uv pip install fugashi[unidic] unidic-lite ipadic

MCP开发最佳实践

1. 工具定义明确化：清晰定义MCP工具的参数和返回值
2. 错误处理完善：确保所有MCP请求都有适当的错误处理
3. 测试驱动开发：在添加新功能之前创建测试用例
4. 文档编写规范：为所有API和工具提供详细的文档说明

环境变量配置

附录

Docker相关问题排查

1. 构建失败

make build-no-cache

2. 容器启动失败

docker logs kokoro-mcp-server

通过以上步骤，Kokoro脑波服务器的开发环境已配置完毕。祝您愉快地进行开发！