MCP提交

Chronulus MCP

Chronulus MCP服务是一个为Claude AI设计的预测代理服务器，支持通过多种方式安装配置，包括pip、docker和uvx，并可与文件系统、网络请求等服务集成。

人工智能聊天机器人研究与数据 #AI预测 #Claude插件 #服务集成 #配置灵活 .Python

2.5分

2025-04-29 08:55:03

概述

安装

内容详情

替代品

什么是Chronulus MCP Server?

Chronulus MCP Server是一个允许用户在Claude AI中直接与Chronulus预测和预报代理交互的中间件服务。它通过Model Context Protocol(MCP)实现Claude与Chronulus AI服务的无缝集成。

如何使用Chronulus MCP Server?

您需要先在Claude桌面客户端中配置MCP服务器，然后就可以在聊天中直接使用Chronulus的预测功能。

适用场景

适用于需要进行时间序列预测、市场趋势分析、商业决策支持等需要AI预测能力的场景。

主要功能

时间序列预测提供精准的时间序列预测能力，支持多种预测模型

Claude无缝集成通过MCP协议与Claude AI深度集成，提供自然语言交互体验

多数据源支持支持从文本文件、PDF等多种格式读取数据进行分析

优势与局限性

优势

无需编码即可使用高级预测功能

与Claude的自然语言交互体验

支持多种数据输入格式

局限性

需要配置MCP服务器

对二进制文件(如图片、PDF)的直接读取有限制

依赖Chronulus API密钥

如何使用

安装Claude桌面客户端从官网下载并安装适合您操作系统的Claude桌面版

配置MCP服务器编辑Claude配置文件，添加Chronulus MCP服务器配置

设置Claude偏好在Claude设置中添加工具使用偏好说明

使用案例

销售预测基于历史销售数据预测未来季度销售额

市场趋势分析从多个市场报告中提取关键指标并进行趋势预测

常见问题

为什么会出现'MCP chronulus-agents: spawn python ENOENT'错误?这通常是因为系统找不到Python路径，请尝试使用Python的绝对路径而非简单的'python'命令

如何获取Chronulus API密钥?您需要访问Chronulus官网注册账户并申请API密钥

可以同时使用多个MCP服务器吗?是的，可以在配置文件中添加多个MCP服务器配置，如同时配置filesystem和fetch服务器

相关资源

Claude下载Claude桌面客户端下载页面

MCP协议官网Model Context Protocol官方文档

Chronulus官网Chronulus AI预测服务官网

精选MCP服务推荐

Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。

TypeScript

2,956

5分

Duckduckgo MCP Server

已认证

DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务

Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

TypeScript

6,102

4.5分

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务

TypeScript

4.8分

Context7

Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。

百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。

Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。

MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。

Python

364

4.8分

快速入门：Claude桌面版

安装

Claude 桌面版当前适用于 macOS 和 Windows 系统。

前往这里下载安装 Claude 桌面版。

配置

按照此处的通用说明配置 Claude 桡面客户端。

你可以在以下位置找到你的 Claude 配置文件：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

然后根据下面的说明选择最适合你的方法，并将其添加到 claude_desktop_config.json 中。

使用 pip 安装

（选项 1）从 PyPI 安装发行版

pip install chronulus-mcp

（选项 2）从 Github 克隆并安装

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .

在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

如果你的 API 密钥包含特殊字符，记得在 JSON 中正确转义。

使用 Docker 安装

如果你更喜欢使用 Docker，可以参考以下步骤：

确保你已经安装了 Docker 并且 Docker 守护程序正在运行。
在终端或命令提示符中执行以下命令拉取 Docker 镜像：
```
docker pull chronulus/mcp-server:latest
```

运行容器：

docker run -it --name mcp-server -p 8000:8000 chronulus/mcp-server:latest

在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-it", "--name", "mcp-server", "-p", "8000:8000", "chronulus/mcp-server:latest"]
    }
  }
}

使用 uvx 安装

如果你已经安装了 uvx，可以执行以下命令：

npx uvx mcp-server

然后在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "node",
      "args": ["index.js"]
    }
  }
}

（假设你的 MCP 服务器启动脚本为 index.js）

额外服务器配置

如果你想添加其他服务器，例如文件系统或抓取工具，可以在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": { ... },
    "filesystem": {
      "command": "node",
      "args": ["mcp-server-filesystem", "/path/to/AIWorkspace"]
    },
    "fetch": {
      "command": "node",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

Claude 偏好设置

为了优化你在 Claude 中的多工具协作体验，建议在 Claude 的偏好设置中添加以下内容：

工具相关协议
文件系统工具指令
Chronulus Agent 工具指令

AIbase是一个专注于MCP服务的平台，为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务，助力AI应用开发。

简体中文

用户协议

隐私政策